Aprendizaje

La mejor visualización para ti

Tableau ofrece muchas opciones para visualizar tus datos. Según lo que analices, algunos tipos de gráficos son mejores que otros. A menudo, todo lo que necesitas es un simple gráfico de barras para comunicar tus hallazgos.

Un gráfico de barras responderá a la mayoría de tus preguntas

Por lo general, no necesitarás una visualización compleja para responder a todas tus preguntas. Los gráficos de barras, que son el tipo de gráfico más popular de Tableau, te permiten comparar información a simple vista de forma sencilla. Es mejor usar un gráfico de barras cuando se comparan datos en categorías, como las ventas por país. A continuación, se muestran algunos ejemplos sobre cuándo es mejor usar un gráfico de barras que otros tipos de gráficos.

Mapas y barras

¿Cuál es el segundo país con más ventas? Intentar comparar colores en áreas diferentes de un mapa puede ser difícil. Un gráfico de barras facilita la comparación. La ubicación de cada país no es importante para este análisis. El objetivo es comparar únicamente los resultados de las ventas. Los mapas son más útiles cuando las características geográficas son relevantes.

Líneas y barras

¿Cuántos meses generaron ganancias inferiores a las de abril? Si bien las líneas de tiempo son estupendas para encontrar tendencias, puede ser difícil comparar puntos discretos en el tiempo. Un gráfico de barras permite realizar comparaciones más rápido entre los diferentes meses, en lugar de mostrar los cambios en las ganancias a lo largo del tiempo.

Tablas de texto y barras

¿Qué subcategoría tiene los costos más altos para los pedidos urgentes? Las tablas de texto son una excelente opción para mostrar los números reales. Sin embargo, comparar valores (operación matemática) es más difícil que comparar la longitud de las barras (atributo preatentivo). Para responder preguntas comparativas, el texto no es tan eficaz como un gráfico de barras.

Filtros = Interactividad

Encuentra exactamente lo que estás buscando con los filtros. Es sencillo agregar un filtro a tu visualización. Simplemente haz clic con el botón derecho en un óvalo y selecciona “Mostrar filtro”. Los filtros son la forma más fácil de ofrecer interactividad a los usuarios de la visualización.

Filtra tus datos

¡Inténtalo! Analiza en profundidad estos conjuntos de datos

Usa tus propios datos o estos conjuntos de datos públicos populares para practicar lo que has aprendido.


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¿Qué tabla o gráfico es mejor para ti?

El tipo de cuadro o gráfico que elijas dependerá de la información que quieres mostrar. En nuestro informe ¿Qué tabla o gráfico es mejor para ti?, analizamos 13 tipos de gráficos y definimos cuándo se deben usar. A continuación, presentamos algunos de los tipos de gráficos más populares.

 

 

 

Gráfico de líneas

Los gráficos de líneas conectan puntos de datos numéricos individuales para formar una línea. En general, se utilizan para identificar tendencias en el transcurso del tiempo y realizar pronósticos. Consejo rápido: cómo crear un gráfico de líneas

  1. Arrastra una dimensión de fecha a las columnas.
  2. Arrastra una medida a las filas
  3. Cambia la fecha a un período diferente usando la flecha desplegable o haciendo clic en “+” al lado del Año en el óvalo

Diagrama de dispersión

Los diagramas de dispersión son excelentes para ver la relación entre dos medidas y detectar tendencias y valores atípicos. Consejo rápido: cómo crear un diagrama de dispersión

  1. Arrastra una medida a las filas
  2. Arrastra una medida a las columnas

Map

Use a map when you're looking at location data like country, postal codes, or your own custom geocoding. Quick tip: How to build a map

  1. Drag any Dimension that is categorized as a geographic field (globe icon) onto the view.

Treemap

These charts use a series of rectangles, nested within other rectangles, to show hierarchical data as a proportion to the whole. As the name of the chart suggests, think of your data as related like a tree: each branch is given a rectangle which represents how much data it comprises. Quick tip: How to build a tree map Within the Marks Card:

  1. Change mark type to square
  2. Drag a Dimension to color
  3. Drag a Measure to size
  4. Drag a Dimension to label or detail

Anima tu visualización

Las animaciones de visualizaciones te ayudan a ver y comprender los datos que cambiaron. Es fácil hacer un seguimiento de los pasos lógicos detrás de la evolución de los datos y contar historias de datos convincentes. Acciones como ordenar, filtrar, agregar campos y más ahora darán vida a tus visualizaciones sin dificultades. Puedes elegir si deseas activar o desactivar las animaciones de visualizaciones y decidir cómo te gustaría aplicarlas a tus libros de trabajo nuevos.

Más información

Tipos de gráficos enseñados por los expertos.

Deja que nuestros instructores expertos te enseñen a crear tipos de gráficos avanzados en Desktop II: Curso intermedio.

Destaca tu visualización con el formato adecuado

Color

El color es uno de los aspectos más eficaces de una visualización. Los datos deben determinar el uso del color para resaltar un detalle y se deben dejar de lado los colores favoritos o de la marca. Demasiados colores pueden crear una sobrecarga visual e impedir el análisis, así que agrega color cuando sea importante.

Etiquetas de texto

Si incluyes mucho texto en una visualización, sin duda sobrecargarás el análisis. Sin embargo, un uso estratégico del texto puede llamar la atención sobre información clave. Cuando se usan con cuidado, las etiquetas, las anotaciones y los títulos ayudan a indicar qué está pasando y dónde enfocarse.

Descripciones emergentes

Las descripciones emergentes pueden transmitir mucha información y de manera concisa. Aparecen automáticamente cuando el cursor se sitúa sobre una marca y pueden reforzar la historia que estás contando. Siempre ten en cuenta lo que está dentro de tu descripción emergente al crear una visualización.

¿Qué son los óvalos?

Un óvalo es un campo o columna de datos que deseas analizar. Puedes arrastrarlo y soltarlo en Tableau para crear tu visualización. Obtén más información sobre los diferentes tipos de óvalos.

Dimensiones y medidas

Las dimensiones contienen valores cualitativos (como nombres, fechas o datos geográficos). Puedes usar las dimensiones para categorizar, segmentar y revelar los detalles en tus datos. Las dimensiones afectan el nivel de detalle en la vista. Las medidas contienen valores numéricos y cuantitativos que puedes medir. Puedes aplicarles cálculos y agregarlas. Cuando arrastras una medida a la vista, Tableau le aplica una agregación a esa medida (de forma predeterminada).

Continuo y discreto

Tableau representa los datos de forma diferente en la vista dependiendo de si el campo es discreto (azul) o continuo (verde). “Continuo” y “discreto” son términos matemáticos. El término “continuo” significa que conforma un todo indivisible, sin interrupción. Por otra parte, “discreto” significa que el valor es independiente y diferenciado.

Cambiar los tipos de óvalos predeterminados

En general, las dimensiones son discretas y las medidas son continuas. Sin embargo, esto no siempre es así. Es posible que una dimensión numérica sea continua o que una medida se convierta en discreta. Por ejemplo, al hacer clic con el botón derecho en una medida continua, aparecen las opciones “Convertir a discreto” y “Convertir a dimensión”. Ten en cuenta que esas dos operaciones de conversión no son exactamente iguales.