Análisis en Tableau
La única misión de Tableau es ayudar a las personas a ver y comprender los datos. Eso implica proporcionar una plataforma de análisis que permita a todos descubrir información útil, con resultados de carácter progresivo e incluso revolucionario.
El análisis debe ser visual
En Tableau, creemos en el uso de elementos visuales para impulsar el análisis. Cuando puede ver respuestas visuales durante el análisis, el poder de la exploración está en sus manos. Cuando hace un análisis y aprende de él simultáneamente, las oportunidades de investigación se presentan solas. Con el análisis visual de Tableau, hacer y responder preguntas sobre sus datos es un proceso intuitivo. Eso sucede incluso cuando las preguntas se vuelven cada vez más complejas. Por lo tanto, puede seguir preguntando “¿Por qué?”.
Comprensión inmediata
Tableau propicia la exploración ilimitada de datos, ya que aprovecha la capacidad natural del usuario para identificar patrones visuales con rapidez. Todo eso es posible gracias a VizQL, nuestra tecnología patentada que traduce las acciones de arrastrar y soltar en consultas de datos. En otras palabras, diseñamos análisis que se adaptan a su modo de pensar.
Si alguna vez se sintió frustrado intentando diseñar un gráfico útil a partir de una simple hoja de cálculo, entonces podrá apreciar las ventajas de un sistema que permite a los usuarios crear asombrosos gráficos fácil e interactivamente a partir de grandes conjuntos de datos multidimensionales.
El análisis debe ser útil
Creemos que, a fin de ayudar a ver y comprender los datos, debemos ofrecer funcionalidades eficaces para los usuarios de todos los niveles. Desde sencillas métricas esenciales hasta técnicas de análisis avanzado, Tableau proporciona un flexible front-end para la exploración de datos con la profundidad analítica necesaria para el científico. Mediante el uso de cálculos sofisticados, la integración de R y Python, el rápido análisis de cohortes y las funcionalidades predictivas, los científicos de datos pueden hacer análisis cuantitativos complejos en Tableau. También pueden compartir los resultados visuales para facilitar la comprensión y promover la colaboración a partir de los datos.
Análisis sin dificultades
Integre R y Python directamente en Tableau para aprovechar modelos o scripts preexistentes. Aquí, realizamos varias regresiones lineales a fin de descubrir cuántos turistas se necesitan para alcanzar unos ingresos específicos.
Tableau otorga capacidades a toda la organización. Pone el análisis avanzado en manos de personas que quizá no tengan los conocimientos de un analista o un programador.
El análisis debe ser inteligente
Invertimos en tecnologías que hacen que el análisis sea intuitivo y adictivo. La geocodificación instantánea permite crear mapas automáticamente con un clic. Las uniones de columnas de tablas sugeridas facilitan la preparación de los datos. La opción Mostrarme recomienda las mejores visualizaciones para sus datos. Y la asignación automática de funciones de datos acelera la exploración visual. Nuestro equipo de desarrollo trabaja siempre con el objetivo de innovar. Entre otras cosas, Tableau sugiere contenido relevante y admite el análisis de arrastrar y soltar. Así, saca el máximo partido del aprendizaje automático y el análisis avanzado para que todos puedan descubrir datos.
Disponibilidad del conocimiento
Tableau aprovecha la información colectiva para proporcionarle los conocimientos de todos los expertos de su organización. ¿Cómo lo hace? Ofrece funcionalidades, como las recomendaciones de tablas y uniones de columnas inteligentes, que sugieren opciones de preparación de datos según lo que hicieron otros usuarios de Tableau.
Creo que el cambio más grande se refleja en las personas. Empiezan a pensar cómo hacer algo diferente en la empresa. Consideran que Tableau es una herramienta que les permite cambiar la forma de trabajar.
El análisis debe ser accesible
Con Tableau, puede realizar análisis visuales para su organización a su manera. Use Tableau Mobile para acceder a los datos desde cualquier lugar y analizarlos en cualquier dispositivo. Además, puede explorar visualizaciones e interactuar con ellas directamente en su navegador. También puede incorporar sus análisis en otras aplicaciones para darles más visibilidad. ¿Desea permitir que sus clientes se beneficien de los análisis eficaces? Integre Tableau en su propio producto y destaque su solución. Nuestro objetivo es otorgar capacidades a usted y sus clientes para que puedan sacar partido de sus datos. Con ese fin, ofrecemos soporte al cliente, capacitación sobre los productos, colaboración en la hoja de ruta y mucho más.
Publicado originalmente en Tableau Public por Brit Cava.
Análisis incorporados
Sus análisis deben realizarse y ofrecerse en el mercado rápidamente. Con el análisis incorporado de Tableau, podrá aprovechar su inversión al máximo para ofrecer la solución adecuada a sus clientes. Somos parte de su equipo, desde la concepción hasta la implementación.
La reacción de nuestros clientes fue increíblemente positiva. Los que ya conocían Tableau están entusiasmados. Ven lo rápido que podemos explorar los datos de manera detallada. Ven los resultados. Y, como se puede imaginar, sonríen de inmediato.
Plataforma de análisis completa
En muchos sentidos, Tableau es una herramienta única entre las plataformas de análisis. Volvemos más inteligente a la gente inteligente. Nos concentramos en permitir a los usuarios hacer preguntas interesantes sobre sus datos con la mayor rapidez posible. Así, diseñamos una plataforma con funcionalidades valiosas para todos los miembros de su organización. Proporcionamos datos confiables a su empresa para que su personal pueda conectarse a ellos y explorarlos de manera ilimitada.
Productos con un propósito
Proporcione a su personal una plataforma que le permita innovar con datos. Descubra productos de análisis que convierten sus datos en información: Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Cloud y Tableau Mobile.
Con la plataforma sencilla e intuitiva de Tableau, permitimos a nuestros clientes comprender y aprovechar la información de datos de distintos programas.
Lecturas recomendadas
Definición de análisis: la cambiante función del término multiuso favorito de BI
- Evolución del análisis de negocios a lo largo de los años.
- Motivos de la popularización del análisis visual, inteligente y avanzado.
- Funcionalidades que debe tener una plataforma de análisis.
Cómo crear una cultura de análisis de autoservicio
- Descubra los cinco pasos necesarios para crear una cultura de análisis en su organización.
- ¿Por qué es importante obtener la aprobación de los ejecutivos y el departamento de TI?
- Cómo lograr la escalabilidad con los procesos y las personas para sacar el máximo partido de sus datos y su intuición.
Análisis avanzado con Tableau
- La democratización del análisis sofisticado.
- La importancia de una interfaz intuitiva, un back-end eficaz e integraciones estadísticas.
- Cómo las funcionalidades de análisis avanzado de Tableau abordan los desafíos más habituales.