Avances de Tableau 9: Introducción a las expresiones LOD

En Tableau, pensamos en las necesidades futuras de nuestros clientes tanto como en las necesidades presentes; cada lanzamiento nuevo está diseñado para permitir obtener información más profunda. En la publicación de blog anterior de Tableau 9 sobre análisis en flujo continuo, escrita por Ian A. Coe, usted vio que estamos haciendo cambios en los cálculos para que estos sean más rápidos, fáciles y amenos de crear y usar. Hoy veremos más detalles sobre la nueva incorporación al lenguaje de cálculo de Tableau: las expresiones LOD. Los cambios en el lenguaje son pequeños, engañosamente pequeños, pero su impacto en el análisis de sus datos será importante. Las expresiones de nivel de detalle (expresiones LOD) de Tableau 9 permitirán hacer visualizaciones más completas con más capacidad de reutilizarse.

Esta publicación forma parte de una serie de publicaciones sobre Tableau 9, actualmente en versión beta. Lea otras publicaciones acerca de Tableau 9:

• Preparación automática de datos
• Mejoras de rendimiento de las consultas
• Mapas inteligentes
• Análisis en flujo continuo

Analicemos algunos conceptos y términos, y, después, veamos algunos ejemplos.

Con frecuencia, el desafío del análisis de datos consiste en abordar una pregunta fácil de formular en lenguaje hablado y responderla con datos. Tableau le permite proporcionar la respuesta en forma de visualización. El análisis suele requerir comparaciones de datos en múltiples niveles de agregación o referencias a estos datos. Puede suceder que el enfoque principal de una visualización esté en un nivel, pero la pregunta haga referencia a otro nivel. Por ejemplo, usted visualiza ingresos por ventas en un mapa en el nivel de país, pero desea comparar esas ventas con las ventas globales.

En Tableau, nos referimos al nivel de agregación de la visualización principal como su “nivel de detalle”. Las expresiones LOD nos permiten ver más allá del nivel de detalle de la visualización. Los datos de la visualización frecuentemente son el resultado de filtrar los datos de la fuente de datos. Las expresiones LOD pueden “ver” los datos antes de que estos se filtren, lo que permite hacer análisis más eficaces.

Primero, consideremos algunas preguntas de análisis comunes. Son fáciles de expresar en el lenguaje de uso diario:

1. ¿De qué manera las ventas por país contribuyen a las ventas globales? Deseo ver el rendimiento relativo de los países con respecto a las ventas globales.
2. Puedo ver cómo se compara el beneficio real de un estado con el objetivo. Sin embargo, ¿qué porcentaje de productos alcanza, o no alcanza, su propio objetivo en cada estado?
3. ¿De qué manera la antigüedad de los clientes afecta el volumen de las compras?

Cada pregunta tiene un enfoque o contexto claro.

Elegí estos ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de referencia a otros niveles de detalle. La primera pregunta se refiere a un nivel de detalle más elevado. La segunda, se refiere a un nivel de detalle inferior a mi nivel actual. La tercera compara dos conjuntos de datos en el mismo nivel de detalle. Estamos comparando y contrastando. Del contraste viene la claridad. De los datos viene el sentido.

Veamos los ejemplos de Tableau 9 para aprender a responder estas preguntas con expresiones LOD.

1. Contribución por ventas
Podemos usar un mapa para visualizar la contribución de los ingresos por ventas de un país a los ingresos por ventas globales. Si coloreamos por porcentaje de contribución, los colores más oscuros equivalen a contribuciones más grandes. Cuando observamos todos los mercados, vemos que Estados Unidos contribuye mucho (18 %) a los ingresos por ventas globales.

Suponga que desea concentrarse en un mercado emergente como el de la UE, que, en términos absolutos, tiene una contribución por ventas pequeña. Con una expresión LOD, podemos filtrar por el mercado de la UE y seguir midiendo la contribución global.

Lo que debe notar es que los ingresos por ventas globales no aparecen en nuestra visualización después de filtrar por el mercado de la UE, pero podemos referirnos a ellos con las expresiones LOD. Puede ver la expresión LOD en la sección Cómo, pero no se preocupe demasiado por los detalles. Veremos la sintaxis y el uso más detalladamente en publicaciones futuras. El concepto clave es que nos estamos concentrando en Europa y hacemos referencia a las ventas globales. Quitamos de la vista los datos que no son de Europa con un filtro, pero aún podemos hacer referencia a la suma de ventas globales.

2. Realidad frente a objetivo
En esta visualización, plasmamos la diferencia entre el beneficio real y el beneficio objetivo de una cadena de cafeterías. Podemos ver claramente qué estados superaron el objetivo y cuáles no lo alcanzan. Administramos e informamos estas discordancias de beneficios por estado, pero también podríamos estar interesados en la rentabilidad de los productos dentro de cada estado. Podemos seleccionar cada estado y ver los detalles. Esa es una característica de exploración en profundidad típica. Podemos hacer algo mejor.

En el próximo gráfico, usamos una expresión LOD sencilla para calcular el porcentaje de productos de cada estado que alcanzan su objetivo de beneficio.

Ahora vemos que, si bien Massachusetts supera el objetivo del estado, tiene una proporción relativamente pequeña de productos que alcanzan su objetivo, lo que seguramente requerirá una mayor investigación.

En este ejemplo, resaltamos las discordancias de beneficios en un nivel de detalle inferior (producto) al nivel de la visualización (estado). Con la expresión LOD agregamos Producto al cálculo de discordancia de los estados.

3. Antigüedad de los clientes
Las expresiones LOD se pueden combinar con cálculos de otros tipos y se pueden reutilizar. En este ejemplo, combinamos la expresión LOD con un cálculo de tablas para brindar información visual eficaz.

Nuestra expresión LOD calcula la fecha de la primera compra de cada cliente. Esto nos permite visualizar la cohorte de clientes que hicieron su primer pedido el mismo año. Después, podemos ver los ingresos por ventas y el porcentaje de ventas totales de cada cohorte. La misma expresión LOD puede reutilizarse. Por ejemplo, puede usar la misma expresión para definir una cohorte de clientes por mes de adquisición.

Esta fue una introducción muy breve a las expresiones LOD. Esté atento a nuevas publicaciones de blog de los Zen Masters de la comunidad (gurús) y los miembros del equipo de Tableau. Aprenderá a combinar las expresiones LOD con las demás características nuevas y existentes de Tableau para crear análisis visuales fascinantes. Encontrará técnicas más avanzadas de agrupación, aplicación proporcional de color y ejemplos de cohorte más exhaustivos.

Y quedará en sus manos la creación del futuro. Estamos ansiosos por ver lo que hará con las expresiones LOD y las otras 80 características nuevas de Tableau 9.