Mappy ist ein Softwareverlag, der sich überwiegend auf Kartographie spezialisiert hat. Mappy entwickelt Karten, berechnet Routen mit Wegbeschreibungen fürs Auto, öffentliche Verkehrsmittel, Fahrrad und zu Fuß und ermöglicht den Benutzern die Suche nach Sehenswürdigkeiten, Restaurants, Hotels und Geschäften über das Internet vom Tablet, Smartphone oder einem GPS-Gerät aus.
Die Visualisierung von Daten ist wichtig, um nachzuvollziehen, was die 10 Millionen Benutzer von Mappy jeden Monat tun und wie sich die Daten verhalten. Rund ein Dutzend Mitarbeiter bei Mappy müssen jeden Tag Antworten auf Fragen über das Produkt, die Merkmale usw. ermitteln.
Zum Beispiel mussten die Analysten von Mappy untersuchen, wie sich die Benutzer verhalten, wie viele Male eine Sehenswürdigkeit auf einer Karte angezeigt wird, wie viele Male die Benutzer auf eine Sehenswürdigkeit klicken und sogar wie viele Male die Adresse der Sehenswürdigkeit angezeigt wird.
Angesichts von 4 Millionen Sehenswürdigkeiten, die in Mappy verfügbar sind, kam das Team mit der Beantwortung der Fragen irgendwann gar nicht mehr nach.
Das alte System war langwierig, kompliziert und mühselig. Das Team wusste, dass es neu überdenken musste, wie Mappy Daten erfasste, anzeigte und untersuchte.
„Früher haben wir BI noch gemacht wie in den Achtziger Jahren. Wir verwendeten eine Verarbeitungskette, bei der die Serverprotokolle aus einer in Python geschriebenen Aggregationsphase zusammengesetzt waren. Die aggregierten Daten wurden dann auf Microsoft SQL Server gespeichert. Für die Visualisierung der Daten verwendeten wir Excel, das auf SQL-Server-Cubes verwies, die wir jede Nacht erneut kompilieren mussten. Dieser Prozess verlängerte die Datenanalyse um Stunden bis Tage. Zum Schluss wurden PDF-Exporte erstellt, um den Analysten ein direktes Bild zur Visualisierung der Daten an die Hand zu geben.“ – Nicolas Korchia, Business Manager.
Täglich bedeutete dies eine Produktion von 150 GB Daten auf den 120 Betriebsservern des Unternehmens. Angesichts dieser stetig anwachsenden Datenmenge hatte Mappy mit dem alten System die Obergrenze der vertikalen Skalierbarkeit erreicht. Die Plattform musste ganz neu aufgestellt werden. Der Business Intelligence Manager beschloss eine radikale Kehrtwende, mit der die Analysten Daten in einfacher und effektiver Weise abrufen und visualisieren konnten.
Die Benutzer sind dadurch viel freier. Mit Tableau geht es wesentlich einfacher und viel schneller und sieht auch besser aus!
Datenvisualisierung: Ein Eckstein der Geschäftstätigkeit von Mappy
Mappy überholte vollständig sein System – und stieg von einer SQL-Serverplattform auf eine Hadoop-Plattform mit Spark SQL um. Durch diese Neugestaltung konnte die Verarbeitung der über Mappy gesendeten Abfragen beschleunigt werden.
Bei der Neugestaltung zeigte sich das Problem der Datenvisualisierung. Das Unternehmen musste eine Lösung finden, die sich einfach in das System integrieren ließ.
„Tableau ist sehr bekannt und hat es darum sehr schnell unter die Top 10 der Lösungen auf Benchmarker geschafft. Wir wandten uns an Actinvision, ein Unternehmen das auf die Implementierung von Lösungen spezialisiert ist, um uns bei der Entscheidung zu helfen. Das Unternehmen kam schnell zu dem Schluss, uns Tableau zu empfehlen.“
Actinvision stattete den Business Intelligence Manager bei Mappy mit den nötigen Mitteln zum Testen der Lösung aus. Nach dieser Testphase und der Übergabe war unsere Wahl eindeutig auf Tableau gefallen“, berichtet Nicolas.
„Tableau ließ sich schnell und einfach implementieren. Nach dem Transfer der Fähigkeiten waren die Mitarbeiter des Mappy-Teams in der Lage, sehr schnell unabhängig zu arbeiten“, fügte Olivier Catherin, Vorsitzender und CEO von Actinvision, hinzu.
Heute arbeiten rund zehn Mappy-Mitarbeiter mit Tableau. Einige von ihnen sind aus der technischen Abteilung, die Analysten, und andere kommen eher aus dem kaufmännischen Bereich – Leute, die Fragen über das Produkt und seine Funktionen stellen.
„Ich stelle die Werkzeuge bereit, mit denen sie ihre Fragen selbst beantworten können, und genau das können sie jetzt mit Tableau“, freut sich Nicolas Korchia, Business Intelligence Manager bei Mappy.
Tableau ließ sich sehr schnell installieren. „Das Werkzeug ist unglaublich intuitiv. Die Benutzer können es darum mit wenig Schulungsaufwand sehr einfach und eigenständig benutzen. In weniger als einer Woche gelang es uns, unglaublich interessante Visualisierungen hochzuladen“, berichtet Nicolas. „Für uns ist die Visualisierung wichtig, damit wir verstehen können, was unsere Benutzer tun und wie sich unsere Daten verhalten.“
In dem Video unten spricht Oliver Catherin, Vorsitzender und CEO von Actinvision, über die Partnerschaft mit Tableau.
Mit Tableau geht das einfacher und schneller und sieht auch besser aus.
Mit Tableau hat Mappy die Art und Weise verbessert, wie das Unternehmen Daten visualisiert.
„Wir haben eine Menge Zeit gespart. Seit dem Umstieg auf ein System aus einer Hadoop-Plattform, die uns die Datenvorbereitung ermöglicht, und Tableau für die Datenvisualisierungen ist mein kaufmännisches Team vollkommen unabhängig.“
Tableau-Benutzer können ihren eigenen Weg durch die Massen von Daten gehen.
„Sie brauchen ihre Fragen nicht mehr an mich zu richten, weil sie direkt mit den Daten verbunden sind. Die Benutzer sind mit Tableau wesentlich freier, es ist viel einfacher, geht deutlich schneller und sieht auch besser aus!“
Die Benutzer finden an der Untersuchung von Daten jeden Tag mehr Spaß. Auf natürliche Weise suchen sie nach neuen Antworten und stellen neue Fragen. Bei dem älteren, komplizierten System war das nicht möglich.
„Die Verfolgung von Performancekennzahlen und die Ergebnisse automatischer Tests oder, schlimmer noch, die Untersuchung von 4 Millionen Sehenswürdigkeiten ist nicht besonders lustig. Aber mit Tableau macht das jetzt viel mehr Spaß.“
Die Benutzer wollen neue Visualisierungen erstellen, neue Dashboards anlegen, mit denen sie wesentlich mehr Schlussfolgerungen über die Daten ziehen können, und ein wesentlich besseres Verständnis davon entwickeln, wie Mappy benutzt wird.
„Die Daten sind jetzt interessant, die Leute haben keine Angst mehr davor – ganz im Gegenteil, sie arbeiten jetzt gern mit diesen Daten.“