Wie erfolgreiche IT-Führungskräfte die Datentransformation vorantreiben Umsetzbare Erkenntnisse – skaliert für das Unternehmen

Neue Strategien für die Steuerung, Sicherung und Skalierung von Analytics

Erfahren Sie, wie erfolgreiche IT-Führungskräfte die wichtigsten Herausforderungen bei der Datentransformation für Unternehmen lösen, darunter:

• Steuerung komplexer Datenökosysteme und Unterstützung geschäftskritischer Analysen
• Implementierung von Self-Service-Analysen und Vereinfachung komplexer IT-Vorgänge
• Bereitstellung von Erkenntnissen in Echtzeit und Unterstützung des Wachstums unternehmensweiter Datenkulturen

Vertrauenswürdige Daten, transformiertes Unternehmen

Es ist kein Geheimnis – die umwälzenden Veränderungen der letzten Jahre haben IT-Abteilungen hart getroffen. Allein das explosionsartige Wachstum der Datenerstellung hat zu wachsenden technischen Schulden, hohen Betriebs- und Wartungskosten sowie wachsenden Sicherheits- und Compliance-Risiken geführt. Da der Druck auf Unternehmen, sich schnell zu anzupassen, weiter zunimmt, investieren führende Unternehmen in neue Data Governance-Frameworks und intelligente, automatisierte Funktionen, die jedem, der sie benötigt, neue Daten liefern.

IT als Vorreiter

Change Agents in der IT können auf dem sich schnell verändernden Markt von heute den Unterschied ausmachen. Unternehmen werden in vielerlei Hinsicht gebraucht: um neue BI-Tools schnell und effizient zu implementieren, Daten für alle Mitarbeiter, die sie benötigen, bereitzustellen, intelligente Governance-Funktionen für das Datenmanagement zu nutzen, Integrationen durchzuführen und den Aufbau einer vitalen Datenkultur zu fördern – und um gleichzeitig das immer komplexer werdende Datenumfeld nicht aus den Augen zu verlieren.

Laden Sie das eBook herunter, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Folgendes erledigen können:

• Vertrauenswürdige Daten sicher bereitstellen
• Organisatorische Agilität mit skalierbarer Analytics erhöhen
• Wertschöpfung und Kostensenkung durch umsetzbare Erkenntnisse mithilfe einer KI-gestützten, unternehmensfähigen Analytics-Plattform fördern