Skyscanner tar data till nya höjder med Tableau och Amazon Redshift

Skyscanner är en ledande global webbplats för resesökning som varje månad används av 50 miljoner människor för att planera och boka flygresor, hotell och hyrbil. Företaget startades 2003 och dess produkter finns på över 30 språk och i 70 valutor. Skyscanner vände sig till Tableau för att få insikter och snabbt och enkelt kunna dela dem i organisationen. Tvärfunktionella team kan snabbt identifiera trender och analysera data för webbtrafik, vilket ger stöd för utformning av sälj- och marknadskampanjer, ökar intäkterna och förbättrar varumärkeslojaliteten. Idag finns svar på frågor som ”Håller resenären på att planera sin nästa resa, kommer bara tillbaka eller söker inspiration för resmål?” bara några få klick bort.

Skyscanner flyger högt – men tror de kan komma ännu högre. Skyscanner har en mycket framgångsrik resesökningsprodukt och en lojal global kundbas i en snabbrörlig, ständigt föränderlig miljö. Mark Shilton, chefsanalytiker på Skyscanner, säger ”Vi växte snabbt ur våra gamla datamodeller så vi bestämde oss för att ändra på det”.

Resultatet var att Squads och Tribes skapades: grupper med individer från tvärfunktionella team som marknad, försäljning, produktteknik och andra Skyscanner-avdelningar för att ta fram nya idéer som kunde främja företagets tillväxt.

För att dessa Tribes skulle lyckas behövde Skyscanner bli en mer databaserad organisation där resultaten beräknades med verksamhetsrelevanta värden. Men tills nyligen förlitade sig organisationen på en speciell avdelning för Business Intelligence vars uppgift var att leverera de analyser som krävdes för att fatta beslut. BI-teamet skaffade data från företagets datalager i SQL Server och till sist levererade de till olika team i form av Excel-kalkylblad

Allteftersom verksamheten växte fick Tribes överväldigande volymer av data som innefattade allt från webbtrafik till flygtidtabeller och kampanjdata – och allt fanns i tiotusentals kalkylbladsrader. Därför förbisåg Tribes ofta viktig information. Och kalkylbladens oflexibla format innebar att de inte kunde testa hypoteser eller reagera på nya marknadsmöjligheter på effektivt sätt.

Detta problem var störst vid hantering av marknadskampanjer. Varenda kampanj fick ett nytt kalkylblad. Anställda kunde manuellt hämta data och ”kopiera och klistra in” de data som var relevanta för dem, vilket ledde till felaktiga rapporter.

Ledningen på Skyscanner identifierade även en möjlighet att erbjuda insikter de fick från sina insamlade data till B2B-partners, som flygplatser, hotell och hyrbilsföretag, genom tjänsten ”Skyscanner for Business Insights”. Dessa partners använde dessa data för att skaffa insikter i kundernas resvanor och planera för efterfrågan. Exempelvis kunde en hotellkedja kolla hur många kunder som tittade på flygresor till Rom eller Athen och öka rumskapacitet på dessa destinationer baserat på efterfrågan. Att tillhandahålla interaktiva dashboards via Tableau Server gör att partners kan fördjupa sig i data.

Till att börja med provade Shilton och hans team Tableau Cloud. ”Tableau Cloud var ett snabbt sätt för oss att ta reda på mer om tekniken utan att vi behövde göra några komplicerade installationer. På bara några timmar kunde vi, utan utbildning, skapa våra egna dashboards, omedelbart fördjupa oss i data och redigera vyerna”, säger han.

När flera andra leverantörer hade utvärderats insåg de snabbt att Tableau passade bäst för deras behov. Shilton säger, ”Jämfört med lösningar från Microstrategy och Qlik är Tableau mer flexibelt och mer lättanvänt. Det gör att vi kan vara flexibla och experimentera – vi kan dela idéer med ett musklick.”

Skyscanner valde att köpa Tableau Desktop och Tableau Server. I Tableau kan team ansluta direkt till sina data som de har sparade i Amazon Redshift. Denna lösning ger en flexibel, skalbar dataarkitektur och kraftfull visuell analys.

”Vi kan mycket enkelt skapa ett Amazon Redshift-kluster, vi behöver inte köpa eller hantera några servrar,” säger Shilton. ”När ett dashboard publiceras till Tableau Server kan Tribes komma åt det på ett säkert sätt från vilken webbläsare eller mobil enhet som helst. Vi till och med spårar och övervakar kostnaden för Amazon-miljön i Tableau.”

Skyscanner använder också Google BigQuery med Tableau och Python. ”Tidigare var det besvärligt att få en hel osamplad rapport baserad på specifika användarsegment att flöda direkt från Google Analytics Premium till ett Tableau-dashboard. Nu är det bara att skriva frågan, skapa en anslutning i Tableau för att automatiskt uppdatera data dagligen och publicera detta dashboard till resten av företaget.”

Företaget har tillgång till kostnadsfria utbildningsvideor, live onlineutbildning samt Tableaus forum för att få svar på frågor och utveckla sina Tableau-kunskaper.

I dag använder Skyscanner en self-service-modell för analys. Många av Skyscanners 800 medarbetare förlitar sig på Tableau för att göra sina egna analyser och vägleda beslut, med ett litet team datatekniker för dataförberedelse och kvalitetskontroll, vilket frigör mer tid för dataforskare att koncentrera sig på mer komplexa uppgifter med större värde.

Skyscanner tjänar på bättre information om resande – och delar insikter inom företaget på rekordtid. Företaget har nu enklare tillgång till analyser kring kampanjresultat, ROI och prognoser.

Shilton kommenterade ”Genom att lära alla att använda data i de verktyg som de känner till flyttas fokus för deras frågor. De som tidigare frågade ”Kan du skapa ett dashboard för detta åt mig?” ställer numera frågan ”Var får jag tag på de data som jag behöver?”

Möjligheter för tillväxt: Med Tableau kan Skyscanners tillväxtteam enkelt följa upp resultat av sina kampanjer och experiment, få exakta värden och enkelt fördjupa sig i specifika uppgifter. Det gör att organisationen kan finjustera sina tillväxtinsatser på ett mycket flexibelt sätt som ligger i linje med Skyscanners arbetssätt.

Schemalagda uppdateringar i Tableau Server gör att teamen kan arbeta med aktuella data för att ge korrekta prognoser. I stället för att spendera flera timmar varje vecka på att sammanställa data har ledningen nu tillgång till de data de behöver när de behöver dem.

I Skyscanners Wi-Fi-sponsorprogram jämförde Growth Tribe aktiverade Skyscanner-kunder med deras användning av Wi-Fi på vissa flygplatser. Tribe använder dessa data för att fastställa programmets avkastning. ”Denna omedelbara analys innebär att vi som organisation kan vara mer flexibla och agera snabbare för att tjäna pengar på marknadens möjligheter,” säger Shilton.

Stärker samarbete: Idag använder teamet för företagspartners Tableau för att tjäna på nya möjligheter. Exempelvis presenterar Travel Insight Service trender, insikter och prognoser för partners. Partners använder denna kraftfulla analys för att planera framtagande av nya rutter, hantera flotta/intäkter, finjustera marknadsföring av destinationer och fatta andra dagliga affärsbeslut. Dessa data är även geotaggade så att partners kan mappa sina data i Tableau. Partners som flygbolag kan förstå sökbeteende och identifiera varför de kan förlora passagerare till en konkurrent. Informationen hjälper dem att sätta gränser i sin verksamhet och planera marknadsföring mer effektivt. Shilton och hans team är också imponerade av de nya funktionerna i Tableau 10. ”Tableau 10 är ett stort steg framåt. Exempelvis uppskattar vi den nya dashboardfunktionaliteten mycket. Nu har vi flexibilitet att designa och anpassa hur dashboards visar på telefoner, surfplattor och datorer. Och vi kan publicera enskilda dashboards till Tableau Server som automatiskt optimerar interaktion med vilken typ av enhet kunden än använder. Att författa webbdashboard är en annan jättebra funktion – alla på Skyscanner kan skapa dashboards från grunden på webben och sedan dela informationen,” säger Shilton. Han sammanfattar, ”Tableau är ett viktigt verktyg för Skyscanner. Det används dagligen i hela organisationen och bidrar mycket till databaserat beslutsfattande.”