Десять главных тенденций 2017 года в области работы с большими данными
2016 год стал переломным для больших данных: еще больше организаций научились хранить и обрабатывать данные самого разного формата и объема и получать на их основе ценную информацию. В 2017 году продолжится распространение систем, поддерживающих большие объемы структурированных и неструктурированных данных. Рынку потребуются платформы, помогающие обеспечить безопасность и надежность хранения и администрирования больших данных и при этом позволяющие конечным пользователям их анализировать. Эти системы будут совершенствоваться для эксплуатации в ИТ-инфраструктурах компаний на основе корпоративных стандартов.
Каковы перспективы развития? В данном отчете выделяются следующие основные тенденции в области больших данных на 2017 год.
- Большие данные становятся быстрыми и доступными благодаря новым возможностям ускорения Hadoop
- Организации стремятся
к максимальной эффективности
при создании озер данных - Spark и машинное обучение повышают доступность больших данных