Arby’s prevê sucesso das vendas no Tableau e quintuplica reformas no período de um ano

A Arby’s Restaurant Group é uma das redes de fast-food mais amadas dos EUA. A Arby’s usou o Tableau para mapear o comportamento dos clientes usando dados de pontos de vendas e descobriu que as vendas aumentaram após reformas nos restaurantes. Com esse conhecimento, a Arby’s quintuplicou o número de reformas no período de um ano. Ao automatizar o processo de geração de relatórios, que consumia seis horas de trabalho do departamento de planejamento financeiro e análise, a equipe de operações pôde monitorar o sucesso de promoções e identificar problemas para tomar as medidas necessárias e economizar dinheiro.

Quando decidiu reformar sua rede de restaurantes, a Arby’s Restaurant Group deparou com algumas questões. O que acontece com os clientes quando um restaurante fecha para obras? Para onde eles vão? Será que eles voltam quando o restaurante é reaberto?

Mapeando dados de pontos de vendas no Tableau, a equipe de business intelligence monitorou o fluxo de clientes em outros restaurantes da rede próximos durante os períodos de obras, acompanhando o progresso das reformas semanalmente e o retorno sobre o investimento.

“Durante as reformas, plotamos os restaurantes em um mapa no Tableau usando suas latitudes e longitudes. Animamos o mapa ao longo do tempo e descobrimos que, quando um restaurante fechava para reforma, as vendas aumentavam em outras filiais na mesma região”, comentou Karl Riddett, gerente de business intelligence e análise.

Quando os restaurantes foram reabertos, os clientes voltaram a frequentá-los, mostrando que a renovação do ambiente fez bem para os negócios.

“Com o painel de reformas, o CFO, o vice-presidente financeiro e o pessoal de desenvolvimento podem acompanhar o valor agregado pelas reformas”, afirmou Karl. “Os dados mostraram que precisamos investir mais em reformas para renovar a aparência de nossos restaurantes. Isso fez muito bem para os negócios.”

Com esse conhecimento, a Arby’s decidiu quintuplicar o número de reformas no período de um ano, prolongando a iniciativa até o fim do ano seguinte.

Além das reformas, a equipe usa o Tableau para correlacionar dados de avaliações a pontuações qualitativas. Por exemplo, a Arby’s combina dados de pontos de vendas e experiência do cliente para saber se os consumidores estão satisfeitos com o serviço oferecido pela marca, bem como para prever se um cliente voltará ao restaurante, usará um cupom etc.

A Arby’s utilizou esses dados quantitativos para acompanhar o sucesso da promoção “Give a Dollar”, em que o cliente doava US$ 1 e, em troca, recebia um cupom de US$ 2.

“Nosso tesoureiro me procurou e disse: ‘Estamos detectando algo estranho nos dados. Será que o Tableau não pode nos ajudar?’ Ele sabia que havia algo errado, mas não tinha certeza do que era”, relembra Karl.

Com o Tableau, a equipe pôde identificar o problema, tomar medidas e distribuir os dados para que a área operacional pudesse fazer as alterações necessárias.

“Criamos o painel e o disponibilizamos para os diretores, que fizeram as alterações necessárias. Logo vimos que o problema foi corrigido. A equipe de operações está realizando melhorias significativas nos serviços, pois pode consultar os dados e acompanhar tudo que acontece nos restaurantes.

Isso trouxe uma economia financeira significativa para a empresa e também para nossa fundação.”

Depois do sucesso do painel de reformas, a equipe de planejamento financeiro e análise da Arby’s procurou a equipe de análise em busca de uma solução para seu processo de geração de relatórios do Excel, que levava seis horas.

Com o Tableau, a equipe conseguiu eliminar esse processo de seis horas e extrair informações mais relevantes dos dados financeiros. Por exemplo, a equipe agora pode acompanhar como as reformas de restaurantes influencia as vendas atuais, o que permite fazer previsões mais precisas e tomar decisões impulsionadas por dados sobre o planejamento de franquias.

Esses projetos do Tableau inspiraram a Arby’s a criar um comitê de análise que se reúne todos os meses para pautar as próximas iniciativas analíticas.

O comitê incentiva os departamentos a explorarem o Tableau Server como fonte de inspiração para novos painéis. Essas iniciativas aumentaram a colaboração entre as equipes e criaram um repositório centralizado de dados precisos que não existia antes do Tableau.

“Ele criou um lugar onde as pessoas podem acompanhar tudo que está acontecendo. Antes, não tínhamos algo assim aqui na Arby's. Acredito que o ROI que estamos vendo se deve ao fato de que as pessoas agora podem se expressar livremente, ser mais criativas em seu trabalho e encontrar respostas às suas perguntas.”