PepsiCo reduz o tempo de análise em 90% com Tableau e Trifacta

Os produtos da PepsiCo são consumidos um bilhão de vezes por dia em mais de 200 países e territórios ao redor do mundo.

A equipe de planejamento colaborativo, previsão e reposição (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment, CPFR) da PepsiCo oferece dados e análises que possibilitam uma gestão eficaz das vendas de varejo. A equipe também colabora com grandes varejistas para fornecer as quantidades certas de produtos para seus depósitos e lojas.

Fornecer produtos em excesso resulta em desperdício de recursos. Fornecer produtos a menos pode resultar em perda de lucros – e ainda é preciso lidar com varejistas insatisfeitos que ficaram de mãos vazias. Uma prateleira vazia também gera o risco de um cliente escolher um produto da concorrência, o que tem efeitos negativos duradouros para a marca. Para estabelecer o equilíbrio certo entre os níveis adequados de estoque de produtos e uma margem de erro mínima, a PepsiCo refina continuamente as previsões de vendas.

A PepsiCo recorreu à Trifacta, uma parceira da Tableau, para converter dados díspares, incorporando-os ao Tableau para a realização de previsões e análises. Com o Trifacta, a equipe de CPFR reduziu o tempo total de execução de análises da PepsiCo em 70%. Além disso, com o Tableau, a PepsiCo também reduziu o tempo de geração de relatórios em 90%. Hoje, a PepsiCo tem dados mais precisos e os obtém com mais rapidez, o que proporciona à empresa uma vantagem competitiva na área de varejo.

Em busca de uma única fonte de verdade

Os clientes da PepsiCo fornecem à empresa relatórios que incluem o estoque de depósitos, o estoque de lojas e o estoque de pontos de vendas. A PepsiCo combina esses dados com seus próprios históricos de remessas, números de produção e dados de previsão. Cada cliente tinha seus próprios padrões de dados, que não eram compatíveis uns com os outros (muito menos com o sistema da PepsiCo). Por exemplo, a PepsiCo usava códigos UPC para identificar cada produto, enquanto os clientes criavam seus próprios números internos.

Organizar esses dados era um desafio, e os relatórios podiam demorar meses para serem gerados. Os analistas sabiam que era essencial padronizar os dados de todos os varejistas (e falar a mesma língua que os clientes) a fim de preparar os dados com mais rapidez para suas previsões e planejamento.

Criar previsões de vendas com rapidez suficiente para permitir que a gerência conduzisse o rumo das vendas era outro desafio. Cada novo relatório exigia que os analistas da equipe de CPFR criassem uma ferramenta no Microsoft Access que combinasse os dados de vendas dos varejistas e os dados de abastecimento da PepsiCo – um processo que podia demorar até seis meses.

A equipe usava sobretudo o Excel para análise, criando quantidades enormes de dados desordenados. Além disso, não havia uma forma eficiente de identificar erros, o que podia custar caro. Por exemplo, um produto faltante em um relatório poderia resultar em previsões imprecisas e na perda de lucros.

A equipe de CPFR precisava de uma maneira de organizar grandes volumes de dados díspares. Ao mesmo tempo, ela precisava de uma ferramenta de análise visual que a ajudasse a tirar máximo proveito dos dados da PepsiCo.

Encontrando a solução certa para obter dados melhores

Para trazer coerência aos dados, a PepsiCo recorreu à Trifacta, uma parceira da Tableau.

Para aumentar a eficiência e a escalabilidade, a PepsiCo implementou o Hortonworks Hadoop como ambiente de processamento e preparação da sua grande variedade de dados. Agora os relatórios são gerados diretamente no Hadoop, eliminando várias etapas que envolviam o uso do Access e dos servidores da PepsiCo. Esse processo permite que os analistas manipulem diretamente os dados usando o Trifacta.

O Tableau oferece à PepsiCo a etapa final: análise e visualizações sofisticadas que ajudam a empresa a compreender grandes volumes de dados. Os analistas da PepsiCo compartilham pastas de trabalho relevantes do Tableau com a gerência através do Tableau Server.

Resultados excelentes com Trifacta + Tableau

A combinação do Tableau e do Trifacta ajuda a equipe de CPFR a fazer a empresa avançar, aumentando a visibilidade dos pedidos dos clientes. Com os recursos de criação de perfis visuais do Trifacta e a análise visual avançada do Tableau, a equipe pode identificar lacunas com facilidade e evitar problemas maiores.

O Trifacta se integra nativamente às extrações de dados do Tableau (TDEs), permitindo que os analistas da PepsiCo transitem livremente entre as duas tecnologias. A PepsiCo incorpora as extrações de dados do Tableau ao Tableau Desktop, o que permite manter o alto desempenho com o Big Data.

A combinação da capacidade de organização de dados do Trifacta e a profundidade analítica do Tableau permite que a PepsiCo simplifique seus processos. Isso reduziu significativamente o tempo gasto na preparação de dados e aumentou a qualidade geral dos dados. Os dados normalizados no Trifacta ajudam a identificar erros e falhas nos dados. Além disso, com o Tableau, a PepsiCo pode facilmente identificar exceções e tomar as devidas medidas. Caso surjam problemas, a empresa pode corrigir os erros e evitar que eles se agravem mais à frente.

Analisar os dados com o Tableau usando os dados normalizados do Trifacta reduziu o tempo total de execução de análises da PepsiCo em 70%. A capacidade de reproduzir padrões torna a criação de ferramentas de CPFR um processo mais eficiente e automatizado.

A PepsiCo agora gasta menos tempo preparando os dados e mais tempo encontrando informações. Mike Riegling, analista de dados de cadeia de suprimentos na PepsiCo, afirma: “Agora não gastamos nosso tempo reunindo os dados, mas sim analisando-os, contando histórias e identificando problemas.”

Criar esses relatórios no Tableau reduz o tempo de produção em 90%, e visualizações que costumavam levar até seis meses para serem criadas agora ficam prontas em um dia.

No Tableau Desktop, a PepsiCo analisa dados financeiros, logísticos e de estoque de todo o país. Ao trazer os dados para o Tableau, a PepsiCo pode compreender o Big Data e permitir que os analistas criem relatórios de cadeia de suprimentos e previsões em tempo recorde.

Os analistas refinam os dados para responder a perguntas, identificar tendências e planejar-se para a demanda futura, economizando dinheiro da empresa. O departamento de TI publica TDEs no Tableau Server, incentivando a colaboração entre as equipes e permitindo a análise de autoatendimento em grande escala.

A extração de informações dos dados dos clientes com mais rapidez do que nunca otimizou o processo da PepsiCo para oferecer aos seus clientes um serviço de alta categoria. Além disso, proporcionou à empresa uma enorme vantagem competitiva em relação a outras empresas de bens de consumo embalados.

A PepsiCo agora pode prever tendências, ajustar as vendas e, consequentemente, vender mais do produto certo para melhorar seus resultados. “Conseguimos otimizar os dados dos clientes e apresentá-los ao restante da empresa de uma maneira fácil de entender e com mais rapidez do que nossos concorrentes”, comenta Riegling.