Escolha sua própria aventura

Um jogo de análise interativo

Você chegou, Profeta.

Você está jogando Escolha sua própria aventura como um analista Profeta. Boa sorte!

Mais de um bilhão de turistas viajam a cada ano. Eles gastam mais de US$ 885 bilhões em suas viagens no mundo inteiro. Mas quem? E onde?

Os turistas de qual país gastam mais dinheiro?

Você escolhe:

Criar um gráfico de dispersão com os nomes dos países e os gastos de turistas. No Tableau, você cria clusters de países com base nos gastos de seus turistas e consegue ver claramente que (1) os Estados Unidos são uma exceção, pois os turistas desse país gastam bastante em suas viagens, e que (2) a Alemanha e o Reino Unido formam um segundo grupo distinto, pois os turistas desses países também gastam muito em suas viagens.

Você descobre que:

Os turistas dos EUA gastam muito mais dinheiro em suas viagens. Os turistas da Alemanha e do Reino Unido estão em segundo lugar.

Técnica de análise avançada:

Você usou o clustering ou a análise de cluster. O clustering é um método estatístico usado para agrupar pontos de dados. Ele ajuda você a criar grupos com membros semelhantes entre si e diferentes de outros grupos. O Tableau usa o algoritmo de clustering k-means com um método de particionamento baseado em variância, que assegura a consistência entre as execuções. Saiba mais sobre como funciona o clustering no Tableau.

Agora você quer saber...

Onde o dinheiro é gasto?

Você escolhe:

Exibir os dados das tendências dos gastos de turistas por região, que estão em um arquivo separado. Usando dois conjuntos de dados, você visualiza o dinheiro gasto anualmente em cada região e remove as linhas de tendência no Tableau para ver as trajetórias dos gráficos resultantes.

Você descobre que:

Há tendências significativas nos gastos de turistas por região. Como você sabe disso? Porque os valores p são muito menores do que 0,05, e os valores do coeficiente de determinação estão próximos de 1 (mais informações sobre isso na Ajuda on-line). Traduzindo: a maioria dos pontos de dados está muito próxima da linha de tendência que você identificou, por isso, este modelo se adapta bem aos seus dados. Os gastos de turistas na região do Pacífico Asiático, em especial, parecem estar crescendo mais rápido do que em outras regiões.

Técnicas de análise avançada:

Você fez uma análise de tendência. A análise de tendência compara os mesmos valores ao longo do tempo, identificando as relações entre as variáveis associadas. Você também fez uma união entre bancos de dados Com dados de mercados regionais. As uniões entre bancos de dados integram dados de vários conjuntos de dados para viabilizar análises mais completas.

Agora você quer saber...

No futuro, como a Tailândia poderia contribuir especificamente para o crescimento da região do Pacífico Asiático?

Você escolhe:

Investigar a contribuição da Tailândia para o aumento dos gastos de turistas internacionais na região do Pacífico Asiático. Você observa que em 2013, a Tailândia recebeu cerca de US$ 47 bilhões de turistas, mas que em 2014, esse país recebeu apenas US$ 42 bilhões. Você cria um modelo do R no Tableau para prever quantos turistas seriam necessários para superar a receita do turismo em 2013.

Você descobre que:

A Tailândia precisaria de mais 29 milhões de turistas para atingir sua nova meta de receita.

Técnica de análise avançada:

Você usou a integração com o R para modelagem preditiva, especificamente para fazer uma regressão multilinear. O R é uma linguagem de programação usada para análises sofisticadas e preditivas com conjuntos de dados grandes. Os modelos anteriormente criados no R podem ser utilizados no Tableau, permitindo que você estenda ainda mais suas análises.

Parabéns, analista Profeta.

Você escolheu um caminho ou foi escolhido por ele? Isso coloca o poder da previsão em suas mãos. Parabéns, Profeta, por dominar a habilidade de prever o futuro.