Casos de uso do Explique os dados: o exoesqueleto de suas análises

Você já se deparou com uma exceção em seus dados e foi invadido por um sentimento de apreensão? Você está trabalhando nos dados junto com outros colegas e, de repente, nota algo fora do normal e percebe que possivelmente seu painel não está apresentando o contexto completo. Você se sente apreensivo porque sabe que terá que pular o horário de almoço e trabalhar até tarde para esquadrinhar todos os dados relacionados. Talvez você inclusive seja o responsável por tomar as decisões com base nos dados e não tem tempo para esperar que outra pessoa faça uma análise detalhada da situação.

Recentemente, encontrei um novo recurso do Tableau que dá ao analista um tipo de superpoder. Esse recurso é o Explique os dados, que me lembra uma espécie de exoesqueleto. Ele aumenta os recursos do usuário, pois acelera o processo de análise apresentando explicações que ajudam a eliminar falsos positivos com rapidez.

Nos últimos meses, estive experimentando a versão beta do Tableau 2019.3, que inclui o Explique os dados. Durante esse tempo, descobri que o Explique os dados simplifica o árduo trabalho de fazer perguntas às minhas fontes de dados e a todas as dimensões relacionadas. Assim, posso aplicar rapidamente meus conhecimentos especializados e pensamento crítico para identificar todas as medidas que devo tomar. Sempre achei que a forma mais fácil de entender um novo recurso é vê-lo em ação. Vamos explorar alguns casos de uso que descobri em meu trabalho de consultor de BI.

Nos Estados Unidos, há décadas, falta clareza sobre a situação e as condições dos programas acadêmicos de artes em escolas públicas do ensino médio. O Projeto Arts Education Data existe para coletar e integrar dados de diversas fontes com o objetivo de oferecer a escolas e legisladores parâmetros de referência para otimizar os programas existentes. Para atingir esse objetivo, é importante entender os detalhes por trás das mudanças ao longo do tempo. Por exemplo, se a participação dos alunos em determinada disciplina artística está crescendo, que fatores podem ter contribuído para esse aumento? Há algo que deveria ter mais divulgação? O que podemos aprender com a situação? Com recursos limitados para investigar respostas para essas perguntas, é importante que seja possível entender com rapidez e eficiência todos os dados históricos e as dimensões relacionadas para identificar os fatores mais importantes. É aí que entra o Explique os dados.

O painel a seguir ilustra dados históricos no estado da Califórnia. Na parte inferior do painel, vemos que as matrículas na disciplina “Outros cursos de artes” estão aumentando, mas a causa por trás dessa tendência não é clara.

Usando o Explique os dados na marca mais recente desta planilha, podemos identificar os cursos que compõem essa disciplina e suas tendências de matrícula.

Neste caso, a visualização gerada pelo Explique os dados não é completamente clara, mas a vantagem é que ela é totalmente integrada ao Tableau. Consequentemente, podemos entrar na visualização para explorá-la mais a fundo em uma planilha separada. Aqui, podemos adicionar uma classificação e ver a informação relevante de que o curso “Design gráfico intermediário” é o elemento que mais contribui para o aumento nas matrículas.

Antigamente, a análise de fala era vista como algo restrito à central de atendimento e limitado a métricas superficiais, como o número e a duração das chamadas. Porém, com a tecnologia de transcrição moderna e soluções de arquiteturas abertas, é possível entender e integrar a voz real do cliente com outros dados empresariais. Isso é possibilitado pela parceira de tecnologia da Tableau, a VoiceBase. Quando o arquivo da gravação de áudio da central de atendimento é processado, é criada uma transcrição completa com dados que vão além das palavras ditas e incluem elementos como uma categorização do que foi discutido e o sentimento de cada pessoa. O cliente estava irritado quando fez a ligação, mas terminou a conversa satisfeito? E a lista não para por aí. Isso abre portas para diversas aplicações na empresa. Ainda que isso crie excelentes oportunidades de aproveitar os dados de maneiras novas e inovadoras, também gera mais dados que precisam ser analisados e entendidos.

O painel abaixo oferece informações sobre por que as pessoas estão ligando para uma central de atendimento. Essas informações representam um feedback orgânico que pode ser aplicado em diversas áreas. As medidas que poderiam ser tomadas vão desde aumentar o número de funcionários da central de atendimento até identificar formas de oferecer soluções mais proativas para melhorar o atendimento aos clientes. A fonte de dados das visualizações a seguir é a “Thrive Air”, uma companhia aérea fictícia parecida à Superloja do Tableau.

Analisando o sentimento do cliente, podemos ver rapidamente que o extravio de bagagens é um ponto problemático. O que pode estar causando esse sentimento negativo tanto na pessoa que faz a ligação como no agente do call center?

Ao executar o Explique os dados na marca associada a essa exceção, todos os outros dados relacionados disponíveis na fonte de dados correspondente são interrogados, incluindo dimensões que não estão incluídas no painel. Aqui, podemos ver que um dos gerentes do call center, Tom Taylor, tem uma oportunidade de capacitar melhor sua equipe para resolver as chamadas relacionadas ao extravio de bagagens.

Como você pode ver, o Explique os dados otimiza o processo de análise facilitando sua jornada analítica.

O Explique os dados pode mudar os fluxos de trabalho da mesma forma que o Tableau Desktop fez isso originalmente. O Tableau Desktop colocou o acesso e a exploração dos dados ao alcance de mais pessoas, eliminando as longas esperas da clássica “fábrica de relatórios”. Com o Tableau Desktop, o usuário muitas vezes nem precisa programar código. Da mesma forma, o Explique os dados possibilita que novos grupos de usuários explorem os dados em mais profundidade. Com o Explique os dados, o usuário pode responder os “porquês” por trás de seus dados sem sequer precisar arrastar e soltar uma pílula.

Para saber mais, confira a demonstração interativa e inscreva-se no webinar sob demanda do Explique os dados. O Explique os dados está disponível gratuitamente no Tableau Desktop 2019.3.