Apresentando a 11ª tendência de BI escolhida pela comunidade do Tableau e os resultados da pesquisa

Publicamos há mais de um mês as nossas principais tendências de business intelligence para 2019, um conjunto de tendências que ganharão destaque no setor de BI em 2019 e além. O relatório foi criado a partir de entrevistas individuais com especialistas do setor, inclusive um grupo de funcionários, parceiros e clientes da Tableau. Exploramos vários tópicos este ano, como o gerenciamento de dados, a confiança na inteligência artificial e a ética dos dados.

No fim de cada tendência, incluímos uma enquete para que todos pudessem dizer se a tendência em questão teria algum tipo de impacto em sua própria experiência profissional. A comunidade do Tableau também pôde votar e escolher a 11ª tendência em um espaço para compartilhar opiniões sobre outras influências que afetam o setor. Acesse o nosso Facebook Live e assista às conversas com os entusiastas da comunidade sobre suas tendências favoritas e reações aos resultados da 11ª tendência.

Finalmente, a espera acabou. Chegou a hora de anunciar os resultados! Que rufem os tambores...

Nas opções da votação, você poderia dizer se a tendência é “muito relevante”, “pouco relevante” ou “irrelevante no momento”. Após a contagem de votos, três tendências ganharam destaque como “muito relevantes”:

• Contar histórias com dados é a nova linguagem das corporações: a forma de contar histórias com dados está mudando à medida que as organizações criam uma cultura de análise. Agora, a perspectiva está mais voltada para o desenvolvimento de conversas em torno dos dados e menos para discussões que levem a uma conclusão em comum.
• Convergência entre gerenciamento de dados e plataformas de BI modernas: as ferramentas e os processos de curadoria de dados (como catálogos de dados e governança semântica) estão convergindo com as plataformas de BI para vincular os dados a seus contextos empresariais e manter a governança na dimensão adequada.
• Empresas abordam a adoção de análises com mais inteligência: os líderes estão redefinindo a noção de adoção, se dedicando mais ao impacto das soluções e analisando se plataformas de BI mudam ou não a forma como as pessoas tomam decisões. Essa percepção é medida por meio de atividades de envolvimento, como comunidades de usuários internos.

Observe que essas foram as tendências consideradas “mais relevantes” no momento da publicação, mas estão sujeitas à alteração após a inclusão dos votos adicionais.

A comunidade escolheu. Após a contagem de votos, chegamos a uma decisão incontestável: a 11ª tendência de 2019 escolhida pela comunidade é a demanda pela melhoria da análise preditiva!

Agora os recursos preditivos são desenvolvidos em plataformas de BI de autoatendimento, com elementos como regressão e previsão, além de integrações para ferramentas de ciência de dados, como Python, R e MATLAB, para auxiliar em casos de uso avançados. Com base na democratização das habilidades de dados e na difusão dos dados no BI de autoatendimento, as organizações adotam a análise preditiva para promover decisões cada vez mais embasadas.

Essa democratização está ligada à tendência que indicamos sobre a transformação na função do cientista de dados. Cada vez mais profissionais se tornam o que a Gartner chama de “cientista de dados leigo”, isto é, pessoas que geram modelos, mas cuja principal função de trabalho não está no campo da estatística. Essas pessoas não substituem os cientistas de dados, mas tornam-se parceiras importantes para desenvolver hipóteses e comunicar descobertas. Essa tendência é mais um exemplo de um ponto em comum que define o business intelligence: a convergência de pessoas, processos e tecnologia.

Queremos agradecer a todos que participaram das pesquisas e da escolha da 11ª tendência. Se ainda não conseguiu votar, você pode compartilhar sua opinião sobre cada uma das principais tendências e escolher sua opção favorita na página da 11ª tendência. Queremos ouvir sua opinião!

Para obter mais informações, leia o relatório completo sobre as principais tendências de business intelligence para 2019.