Tableau en big data: een overzicht

Tegenwoordig is 'big data' gewoon data, maar dan wel heel veel data. Verdere groei ervan betekent een steeds grotere noodzaak om deze te analyseren. Aangezien de mogelijkheden om data vast te leggen, op te slaan, te verwerken en te beheren blijven verbeteren en ontwikkelen, is het duidelijk dat analysestrategieën voor big data flexibeler en wendbaarder moeten zijn om te kunnen blijven voldoen aan zakelijke behoeften.

Bij Tableau streven we naar democratisering van data: de mensen die de data kennen, moeten de mogelijkheid hebben om de data te onderzoeken en vragen te stellen. Wij hebben onze investeringen op het gebied van engineering, samenwerkingen binnen het ecosysteem en algehele visie afgestemd op de evolutie van het datalandschap, zodat selfservice-analyses met grote (big) en kleine data mogelijk zijn, ongeacht waar deze data zich bevinden.

Lees dit artikel om meer te weten te komen over onze vele investeringen anticiperend op de toename van big data (waaronder dataconnectiviteit van Hadoop- en NoSQL-platformen tot clouddata-warehouses). Ontdek hoe sommige van onze klanten met succes grote big data-analyse-oplossingen hebben opgezet met technologieën uit het volledige big data-ecosysteem, en zo onder andere inzicht in regelmatig voorkomende patronen hebben gerealiseerd.