分析がデジタル変革を実現する
データドリブンな組織はモダン BI から始まります
デジタルビジネスモデルに移行することは、データがさらに豊富で多様になることを意味します。データの価値を最大化するためには、ビジネスでより優れた意思決定に役立てられるようにデータを整理、管理、分析することが必要です。
従来のレポートおよび配信ツールでは、インサイトを取得するのに革新的なスピードを提供できず、また各自が自立的にインタラクティブなビジュアル分析を行うという、ビジネスインテリジェンスに対する最新のアプローチを提供することもできません。
デジタル変革を進めるにあたって、モダン分析は後から考慮するのではなく、最初に考慮すべき事項です。
Josh Parenteau
Tableau マーケットインテリジェンスディレクター
1.モダン BI プラットフォームの評価
ビジネスでのセルフサービスのニーズを満たすこととガバナンスを維持することは、両立できないと思われがちですが、決してそうではありません。 最新の分析プラットフォームを検討し、選択する際に、IT が考慮しなければならない属性についてご確認ください。
主な内容
- 現在のビジネス環境下で、従来型からモダン分析への移行が必要とされる理由
- 最新のビジネスインテリジェンスおよび分析プラットフォームを評価する上で考慮すべきこと
- エンタープライズ向けのセルフサービス分析ツールへの移行で、どのように事業部門と IT 部門の両者が強化されるのか
Kevin Taylor
Tableau セールスコンサルタント
2.ガバナンスフレームワーク
エンタープライズ規模でセルフサービス分析を実行する場合、重要な考慮事項となるのがガバナンスです。 人、プロセス、テクノロジーを結合する Tableau ガバナンスフレームワークにより、アカウンタビリティが強化されるとともに、どのようなスキルレベルでも安全で信頼されるデータにアクセスできるようになります。
主な内容
- ビジネス部門と IT 部門がアジャイル性とデータ管理を両立させたときに生まれるメリット
- 独自のデータガバナンスプロセスを設計する際の考慮事項
- 適切なガバナンス戦略を実行するために不可欠な Tableau Server の機能
Tim Daunch
Tableau シニアセールスコンサルタント
3.データの管理
Tableau Server には、セキュリティ、ガバナンス、データ探索、コラボレーションを促進する多数の機能が組み込まれています。これらのツールの中で最も強力なのは、まず間違いなく Data Server です。ビジネス部門でアドホック分析を行えるようにしながら、データを確実に管理する方法をご紹介します。
主な内容
- 増加するデータソースの複製を管理するためのヒント
- メタデータの一元管理を提供する方法
- データベースに格納されているデータに対し、ユーザーアクセスを簡素化するためのキーポイント
Kevin Hulbert
Tableau セールスコンサルタント
4.導入の柔軟性
既存の環境を活用し、将来の成長に合わせて進化する分析プラットフォームが必要です。 Tableau が、市場にあるどの分析プラットフォームよりも柔軟性を備えていることについてご確認ください。 コンピューティングプラットフォームやデータソースなど、現在ご利用中のものと統合できます。また、データのライブ接続にも抽出にも対応しています。Tableau Server は、オンプレミス、パブリッククラウド、SaaS など、希望する場所に導入できます。
主な内容
- Tableau Server の柔軟な導入オプションの概要
- クロスプラットフォーム機能に関する考慮事項
- 複数のデータクエリパターンの活用方法
Andy Cooper
Tableau カスタマーソリューション部門セールスコンサルタント
5.企業環境への導入
ビジネスで必要なソフトウェアを選択するだけでは、成功は約束されません。 IT は組織全体へのロールアウトと権限の付与を促進する役割を担っており、その重要性はさらに増しています。 このウェビナーでは、IT が支えるモダン分析の実証済みのプラクティスについて説明します。
主な内容
- ビジネス部門と IT 部門の両方で考慮するべき重要なポイント
- モダン分析に対する自社ビジョンの把握
- お客様とお客様のチームの成功を支援するリソース
Tableau プラットフォーム
企業向けビジュアル分析の業界リーダー
Tableau の統合プラットフォームは簡単に開始して拡張できます。 導入の柔軟性が非常に高い Tableau は、幅広く詳細なセルフサービス分析を実現します。
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