データカルチャープレイブック

プレイブックの利用方法

このプレイブックは、データカルチャーを構築するためのシンプルで効果的なロードマップを示しています。特定の重点分野をそれぞれ含む 4 つの章で構成されています。

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第 1 章: リーダーシップのメトリクス (指標) をビジネスの優先事項を基に決定する

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第 2 章: 重要な意思決定ポイントに対処するためのデータソースを構築する

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第 3 章: 特定の使用事例で価値を高める

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第 4 章: 広範にわたるデータディスカバリを促進する

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それぞれの分野で その実現方法、つまり能力を育成し実践する方法と、準備が整った段階で能力を拡大し成熟させる方法について、アドバイスが提供されています。

データカルチャーは線形ではなく、進化し続ける生き物のようなものであることを念頭に置いてください。組織の目標とニーズに合った段階的なアプローチを取ることを強くお勧めします。このプレイブックの各ステップは、データカルチャーが生み出される時と、その確立後の両場面で、実行し、繰り返すことができます。

目標:

組織全体の各リーダーが、ビジネス目標と戦略目標について足並みを揃え、組織がデータ関連リソースを傾注すべき分野を決定する。

説明:

リーダーのレベルで戦略が決定され賛同が得られると、個々のリーダー全員が確実に同じ目標へ向かって取り組み、最も大きな影響を与える分野にデータリソースを割り当てられるようになります。アジャイルな組織は状況が変化し経験から学ぶなかで、長期的な目標を視野に入れながら重要な優先事項を判断、再評価します。

最初に行うのは、戦略的な取り組み、望まれる成果、ビジネス上の優先事項に対して現状を吟味しながら、組織全体のデータ利用を評価することです。ビジネスが優先事項に対してどのように実行されているかを理解するために、データリーダーシップ委員会は、主要なメトリクスのセットを作成し、適切な担当者 (通常はアナリストチーム) と連携して、これらのメトリクスをサポートするデータソースを検索、作成、および調整します。この段階では、データソースは、リーダーシップレベルで概要を提供するのに役立ちます。理想を言えばデータソースは定期的に更新されるものであるため、リーダーは各メトリクスに期待するパフォーマンスを設定できます。これは、後の分析のためにより詳細なデータソースを優先する方法に影響します。

リアルタイムのデータに基づいたビジネス運営を実現する Abercrombie & Fitch 社

Abercrombie & Fitch 社は、ほぼリアルタイムのデータを利用して、四半期ごとに経営幹部、ビジネスグループリーダー、および製品チーム間で会議を行っています。迅速にインサイトが得られることは、リーダーが目標を策定し、問題意識を共有し、どこに重点を置いて取り組むべきかを判断するのに役立ちます。

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この エグゼクティブダッシュボード では、上位のビジネスメトリクスが 1 つのビューにまとめられています。この例では、収益性、製品、配送、実績、注文の詳細すべてを 1 つのワークブックにまとめ、監視します。

実現に向けて:

目標:

ビジネスのメトリクスがデータの取り組みの優先順位付けの指針となり、ビジネス上の最も重要な質問に取り組むために必要なデータソースを構築する。

データが意思決定ポイントに合致していない場合、そのデータは興味深いものになる可能性はありますが、役に立つものではなく、結果をもたらしません。

Ashley Howard Neville、 シニアエバンジェリスト、 Tableau

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説明:

データオーナーとビジネスオーナーは、特定の問題への取り組みに力を注ぐ、部門の枠を超えたエキスパートチームを組織します。このチームは協力して、組織全体のメトリクスに直接影響を与える重要なデータソースを見極め、あるいは作成します。これらのデータソースがビジネスプロセスの 1 つまたは複数の部分に合致していることを確認してください。たとえば、顧客数の増加が 1 つの優先事項であるとします。その場合データソースには、エンゲージメントやカスタマージャーニーに関する情報などが含まれているでしょう。

次に、重要な意思決定ポイント (アプローチの開始、停止、継続、または変更を選択するポイント) を特定します。データソースをこれらのポイントの情報源として使用し、見込まれる結果を調査およびモデリングし、影響を測定します。たとえば、カスタマージャーニー最適化の取り組みは、ウェブサイトのエンゲージメントと製品トライアル版の利用を高める結果をもたらしたか確認してみます。次のビジネスプロセスに進む前に、1 つのデータソースで多くの意思決定ポイントを最適化できます。この作業を行うことで、組織全体で使用されるデータ資産を構築する前に、成功を確かなものにします。

世界で最も忙しい空港での市場回復の監視

ドバイ空港では、チェックイン待ち時間からフライトの発着まで、主要な顧客体験およびシステムに関する意思決定を推進するためにデータを利用しています。この戦略的アプローチにより、市場の回復、施設の再開、COVID-19 に関連する乗客の信頼についてモニタリングすることができました。

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アナリティクスは、民間航空業界の進化するトレンドを追跡し、ネットワークフットプリントとサービス提供を拡大するのに役立ちます。

Mohammed Farhaz 氏、 航空ビジネス分析部門シニアマネージャー、 ドバイ空港

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実現に向けて:

構築

戦略的メトリクスに影響を与える少数の主要なビジネスプロセスを把握 して、重点分野を見出す。

エキスパートチームを組織する。 データオーナー、ビジネスのステークホルダー、プロセスのエキスパートから編成されるこのチームは、最重要とされたビジネス上の問題ごとに意思決定ポイントのパイロットを実施します。

エキスパートチームが主体となってプロジェクトレベルでデータ利用を評価 し、既存のデータソースの把握、妥当性の判断、知識格差の見極めを行う。

実行

少数の重要なデータソースを見極め、あるいは作成する。 このデータソースは、重要な意思決定ポイントに密接に対応するものです。分析を深めるにつれて、詳細レベルを広げてもよいでしょう。

試みに優先順位をつけて実行 し、あるひとつの要素の調整とその影響の評価を繰り返すことにより、段階的に改善する。

パフォーマンス向上の促進要因を特定する。 これは、要素の変化とビジネス成果への影響から判断します。改善の主要な指標は、アップストリームで探すことを忘れないでください。

拡張

ビジネス改善の ROI を測定する。 これは、戦略的メトリクスへの影響を分析して行います。

成功と学びを共有する。 会議、一対一面談、パフォーマンスレビューなどで行い、貢献者の努力が報われ、認められるようにします。

プロセスの変更に伴う新しいデータに関して学んだことや利用の可能性について文書化 し、同じデータが役に立つあるいは適している他のチームと共有する。

目標:

優先的な使用事例に対する価値とエンゲージメントをすぐに創出し、ダッシュボードとデータビジュアライゼーションを通じて重要なデータインサイトを共有する。

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説明:

優先分野に合わせた使用事例を作成して、データの利用を促します。これらの使用事例は、データ資産 (ビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボード、ワークブックなど) の形式をとり、急を要するビジネスニーズに対応するのに役立つ有用性、魅力的な情報、およびインサイトを提供します。組織全体のチームは、これらの資産をそれぞれのチームのニーズに合わせて進化させ、追加のデータ資産やデータソースからメリットを得られそうな他の分野を特定できます。これらの資産が進化するにつれて、各チームがリーダーシップのメトリクスで概説されている定義を参照し直し、全員が同じ用語を使うようにします。勝利と成功のパターンを共有して、組織全体のエンゲージメントを拡大し、深める好循環を作り出せるようにしましょう。

自然な興味と信頼を生み出す Red Hat 社

Red Hat 社のエンタープライズデータおよび分析チームは、主要なパフォーマンスダッシュボードを開発し、すべての分野や部門のビジネスリーダーと緊密に連携しています。これにより、相乗効果と信頼関係が生み出され、データコミュニティが成長し、Tableau ユーザー数が 3 倍に増加しました。

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この 営業パイプラインダッシュボードの例 は、取引が COVID-19 から受けた影響を示しています。この例は、さまざまな使用事例に既存のダッシュボードを適応させる方法を示しています。

人々は、データを使って自分の考えを策定し、リアルタイムでその仮説をテストできる必要があります。それがなければ、実際にビジネスに関する問題を解決することは困難です。

Naisan Geula、プリセールス部門シニアディレクター | Tableau

実現に向けて:

目標:

あらゆるレベルの人々が、できる限り自分自身でデータディスカバリサイクルを続ける自信と知識を持ち、データインサイトを利用してビジネス上の意思決定を推進する。

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説明:

データに自信を持ったユーザーは、より複雑な疑問を持ち、新しいデータ資産を自分で作成したいと考えるようになります。つまりこのことは、データが明確に記述され、適切に管理され、アクセス可能でなければならないことを意味します。また、広範なデータリテラシー (データの探索、理解、および通信の能力) も必要となります。この段階では、基本的なデータスキルが学べるデータリテラシートレーニングプログラムが有効です。コミュニティプログラムを促進することで、質問をしたり、ベストプラクティスを共有したり、エンゲージメントを促進したりするための専用スペースが提供されます。これらのプログラムは、最初から大規模な取り組みである必要はありません。会話が既に行われている場所で行うことができ、エンゲージメントの高まりに合わせて専任のオーナー、リーダー、プロセスを割り当て、取り組みを正式化していくことができます。

コミュニティとデータリテラシーを重視する JPMorgan Chase 社

30,000 人のコミュニティ全体でエンゲージメントを深めるために、JPMorgan Chase 社は、スキルベルトを用いるゲーミフィケーション構造を使用しました。このシステムでは、経験に応じて異なるレベルのデータトレーニングを受講できます。

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実現に向けて:

あらゆる状況に対応する将来性を確保した組織に

現在も続く課題や景気の低迷により、リーダーとラガード (後れをとっている組織) の差は広がりつつあります。リーダーは企業文化の骨組みにデータと分析を積極的に組み込んでいる一方で、ラガードはその実行を支えるプログラムやテクノロジーへの投資をためらっています。データ主導型組織は必要に応じて方向転換し、絶えず革新に取り組み、継続的に改善を図ることで、安定の時期でも変化の時期でも明確な競争力を得られます。

データカルチャーの構築は、一瞬で実現できることではありません。今こそ、従業員から始めて、段階的に変更を加える時です。個人やチームがデータの利用を拡大するための基盤となる重点分野を構築しましょう。これらのステップを実行すれば、正しい方向に進み、あらゆる可能性に備えたデータカルチャーを確実に実現できます。

Tableau プラットフォーム: スケーラブルなデータカルチャーをサポートする柔軟性の高いテクノロジー

Tableau は世界をリードする 分析プラットフォームです。強力でセキュアかつ柔軟な Tableau プラットフォームは、個人向けにデザインされていると同時に、エンタープライズの規模に対応できます。Honeywell 社、Charles Schwab 社、Verizon 社、日産自動車株式会社、Lufthansa 社など、 世界でも最大規模の数多くの組織に信頼されるアドバイザーとして、Tableau はお客様が信頼の上に構築されたデータカルチャーおよびデータへの戦略的取り組みをスムーズに確立できるよう支援します。

データカルチャーを促進したいとお考えですか? Blueprint をご利用ください。

Tableau Blueprint には、数千のお客様のノウハウに基づいた Tableau のベストプラクティスが説明されており、繰り返し可能なプロセスをコア能力に変えるのに役立ちます。全体像を見て分析戦略を確認したり、特定の分野に注目して微調整や改善を図ったりすることができます。

Tableau Blueprint を見る

Tableau は従業員に、データに関する「ひらめきの瞬間」を与えてくれました。日産がデジタルの世界で成功を収めるには、データのひらめきをより深い理解へと変えていくことが必要でした。

Danielle Beringer 氏、 地域データ責任者、 北米日産会社

*出典: Tableau の後援による IDC ホワイトペーパー『 データカルチャーはいかにしてデータドリブンな組織のビジネス価値を高めるか』 文書番号#US47605621、2021 年 5 月