Data fabric

Analisi self-service e governance dei dati moderna, tutto in uno

 
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      Che cos'è il data fabric?

      Il data fabric è un'architettura di gestione dei dati che consente di unificare dinamicamente le diverse origini dati in modo intelligente e sicuro. I data fabric applicano l'automazione alla gestione completa dei dati, automatizzando anche i metadati, per un'analisi self-service in tempo reale e scalabile.

       

      aiuta tutti a lavorare meglio

      Aiuta tutti ad analizzare ed esplorare i dati

      Crea una cultura dei dati eliminando i silos, grazie a un ambiente federato.

      approfondisci l'integrazione

      Approfondisci l'integrazione con l'architettura aziendale

      Fai emergere metadati ricchi di informazioni nei momenti e negli ambienti opportuni, per migliorare il time-to-value.

      gestisci tutti i dati

      Gestisci tutti i dati da analizzare, senza compromessi

      Migliora l'accesso ai dati ovunque: nel cloud, in locale o in un ambiente ibrido.

      L'approccio di Tableau

      Tableau supporta le architetture di data fabric mettendo l'analisi al primo posto. Il nostro pacchetto di soluzioni basato su Tableau Data Management crea un data fabric unico, progettato specificamente per l'analisi dei dati.

       

      Lavora in modo più intelligente, più veloce e più soddisfacente

      60%

      di riduzione dei tempi di preparazione dei dati

      12x

      di aumento dell'adozione
      dell'analisi self-service

      34%

      di aumento della collaborazione
      tra i team

      56%

      di aumento della velocità di elaborazione per l'analisi dei dati in tempo reale

      30%

      di aumento della velocità di accesso alle informazioni

       

      Scopri, comprendi, interagisci e proteggi

      Le soluzioni di Tableau mettono a disposizione un livello di gestione dei dati direttamente all'interno della piattaforma, aiutandoti a eliminare i silos e a supportare al meglio l'intero ciclo di vita dei dati e dell'analisi.

      • Analisi aumentata
      • Orchestrazione
      • Catalogo dati
      • Gestione dei metadati
      • Qualità dei dati e derivazione
      • Preparazione dei dati
      • Dati, sicurezza e governance delle risorse
      • Integrazione dei dati
      • Virtualizzazione e scoperta

      Ci siamo quasi!

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