Yves Rocher stimule la performance de ses équipes commerciales à l’international avec Tableau

Avant la mise en place de Tableau, chacune de nos filiales avait son propre outil de reporting de ventes mensuel par canal et ses propres méthodes de calcul de vente. Avec une telle organisation, un directeur de marché en charge de 10 pays pouvait recevoir jusqu’à 40 rapports mensuels de ventes, tous de formats différents (1 rapport par canal de vente sur chacune des filiales). La comparaison des données était difficile, voire impossible. C’est pourquoi, l’entreprise a décidé de mettre en place une organisation et un outil permettant de restituer des données cohérentes pour déployer sa politique de pilotage de la performance des ventes. 

Conscient de la valeur stratégique de la data, le Groupe voulait créer une dynamique autour de la donnée. Nous avons donc décidé de travailler sur l'homogénéisation des données et des KPIs, pour une meilleure compréhension de l’évolution des ventes. Pour cela, nous avons décidé d’adopter, pour toutes les filiales, une définition et des formules communes d’indicateurs.

Toutefois, à l’issue de cette étape, les directeurs de marché ont continué de recevoir des dizaines de fichiers pdf et tableaux Excel dont l’information restait peu lisible et difficile à exploiter. Nous avions un réel besoin d’un outil permettant de restituer la donnée de façon intelligible et visuelle. Après une étude de marché nous avons fait le choix de Tableau et décidé de déployer la solution au niveau de la Marque Yves Rocher.

Nous avons travaillé sur un premier cas d’usage retail en créant un dashboard de pilotage du chiffre d’affaires sur les chaînes de magasins et la productivité en boutique. Nous avons pour cela constitué une équipe transverse, composée de collaborateurs chargés du suivi de la performance des points de vente et du CRM. 

En regroupant cette population d’utilisateurs, notre objectif était de paramétrer la solution de façon à répondre aux besoins d’information de chaque métier.  Techniquement, nous avons connecté la solution Tableau à notre base de données. Chaque mois, ces données sont récupérées automatiquement par la solution et restituées dans les dashboards de reporting.

La solution a été déployée sur les départements Customer Experience, Controlling et Marketing. La solution Tableau a été accueillie avec enthousiasme et la prise en main rapide. Et pour cause, les collaborateurs sont passés de reportings en pdf et noir et blanc difficilement exploitables à des dashboards automatiques, visuels et manipulables. Nous étions d’ailleurs tellement galvanisés par la solution Tableau que nous voulions la déployer tout de suite, dans toute l’entreprise. Mais il était préférable de procéder par étapes. En effet, pour que la solution soit adoptée par tous les utilisateurs, il est indispensable que le déploiement s’effectue de façon progressive pour ne pas perdre l’utilisateur.

Grâce aux Dataviz, les utilisateurs peuvent visualiser en un clin d'œil l’évolution des ventes. Ils sont à même de choisir des niveaux de filtres spécifiques selon leurs besoins, qu’il s’agisse d’analyser des ventes directes mensuelles ou trimestrielles. Tableau est une solution agile et flexible qui permet un gain de temps et d’autonomie des équipes. La recherche d’information peut s’effectuer par canal, par zone géographique, CA, nombre de tickets de caisse, paniers moyens, trafic, taux de conversion, etc. Cette vision leur permet de repérer rapidement les risques et les opportunités business et de mettre en place des actions plus pertinentes, donc de gagner en agilité.

Par ailleurs, dans un modèle de vente omnicanal, Tableau est une solution collaborative qui favorise le décloisonnement de l’information. D’une part, en mettant la data à disposition de l’ensemble des collaborateurs avec le même niveau d’information pour tous. D’autre part, en permettant aux managers opérationnels du retail, de la vente directe, de la VPC et du e-commerce, de visualiser rapidement tous les reportings, quel que soit le canal de vente. Cet échange d’information génère des contacts entre les canaux de vente et crée de l’intelligence collective au service du pilotage de la performance commerciale.

Nous sommes passés en un an et demi de 1 à 20 cas d’usage, couvrant le retail, le pilotage de la performance produit, la stratégie de pricing, le monitoring des sites de e-commerce et du social selling ainsi que la performance du CRM.

Nous avons fait monter en compétences les business analysts sur la création des dashboards via des formations et du coaching afin de développer en interne nos outils de reporting Tableau. Nous avons ensuite déployé la solution auprès de l’ensemble des fonctions centrales de la marque et mis en place des formations internes pour favoriser le développement d’une vraie culture de la donnée en self-service, notamment en donnant plus d’autonomie aux équipes métier.

Tableau est devenu l’outil d’analyse de la marque Yves Rocher avec 200 utilisateurs actifs. Notre priorité est de nous concentrer sur la consolidation de ce qui a été réalisé pendant ces 12 derniers mois et d’ancrer Tableau comme un réflexe auprès des différentes populations et des nouveaux entrants.

Nous avons une volonté d’aller plus loin à travers un programme de formation pour la professionnalisation de l’ensemble des départements sur la compréhension de la donnée, afin que chaque décision soit prise en fonction des datas de l’écosystème.

Par ailleurs, nous entamons une nouvelle phase avec le déploiement de notre projet de monitoring omnichannel dans nos filiales. Tableau va permettre le pilotage opérationnel des performances commerciales à la journée. L’enjeu est d’apporter plus de granularité et des KPI plus précis pour réagir de manière quotidienne à la donnée et donc de gagner en réactivité et en agilité. Nous avons démarré ce projet sur le marché français, avec l’objectif de l’étendre à d’autres pays dans les années à venir.