01
L'avènement de l'IA transparente

Les entreprises s'appuient de plus en plus sur les modèles d'intelligence artificielle et de machine learning. Mais comment s'assurer de leur fiabilité ?
02
Le langage naturel humanise vos données

Les avancées des systèmes de traitement du langage naturel permettent à chacun d'interroger naturellement les données.
03
Les analyses exploitables contextualisent les données

Les plates-formes BI évoluent pour placer les données au cœur des actions des utilisateurs.
04
La collaboration autour des données a un impact positif important sur le plan social

Les efforts communs des acteurs du secteur privé et du secteur public contribuent à renforcer le mouvement Data for good.
05
Les codes de déontologie se mettent à jour sur les questions relatives aux données

Les dirigeants prédisent l'avenir des pratiques déontologiques en matière de données à la lumière des réglementations telles que le RGPD.
06
La gestion des données converge avec les plates-formes BI modernes

La curation gouvernée des données comble le fossé entre les données et les unités métier.
07
La mise en récit des données est le nouveau langage des entreprises

La recherche et la communication d'informations exploitables constituent désormais un sport d'équipe.
08
Les entreprises vont plus loin en matière d'adoption de l'analytique

Que se passe-t-il lorsque les dirigeants se focalisent moins sur l'adoption et davantage sur l'engagement ?
09
La démocratie des données élève le rôle du data scientist

Les data scientists développent des soft skills pour faire évoluer leur entreprise.
10
L'accélération de la migration de données dans le cloud favorise l'adoption de la BI moderne

Les données passent au cloud plus vite que jamais, obligeant les entreprises à repenser leur stratégie de gestion des données.