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Tableau aide les utilisateurs à voir, à comprendre et à utiliser les données

Notre plateforme d’analyse visuelle change la façon dont ils utilisent leurs données pour résoudre des problèmes. Voyez pourquoi des entreprises de toutes tailles font confiance à Tableau pour les aider prendre davantage de décisions en fonction des données.

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Il y a de nombreuses façons d’accélérer votre apprentissage de Tableau, mais tous les chemins mènent à la communauté Tableau. Forte de plus d’un million de membres, elle vous donne la possibilité de trouver d’autres passionnés des données, d’apprendre, de progresser et de trouver l’inspiration, où que vous soyez.

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Déployez-la localement ou dans le nuage, ou intégrez-la nativement au système CRM de Salesforce. Connectez-vous à toutes vos données en profitant d’une intégration complète de fonctionnalités d’IA et d’AA, de la gestion et de la gouvernance des données, de la communication narrative et visuelle et de la collaboration.

La plateforme Tableau

Des produits intuitifs

Nous pensons que l’analyse de données doit viser à répondre à des questions et non à apprendre à utiliser un logiciel. C’est en intégrant les meilleures pratiques de l’analyse visuelle à Tableau que nous en avons fait une plateforme d’exploration des données sans limites qui n’interrompt pas votre processus d’analyse. Voilà pourquoi les gens adorent utiliser Tableau.

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Nos clients font prendre de l’expansion à leur plateforme Tableau plus rapidement et à une plus grande échelle que jamais. En tant que partenaire de confiance, Tableau aide les entreprises à accélérer l’innovation, à améliorer leur fonctionnement et à mieux servir leurs clients. Découvrez comment Tableau peut vous aider à valoriser vos investissements en analyse de données en adoptant une culture des données.

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La famille des données expliquée

La famille des données est votre porte d’entrée sur un apprentissage, une inspiration et des liens illimités. Découvrez quatre trucs pour entrer en contact avec d’autres utilisateurs de Tableau passionnés par la visualisation, l’analyse et la mise en récit des données.

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