Google BigQuery et Tableau : les meilleures pratiques
Tableau et Google BigQuery permettent d'analyser de très grandes quantités de données et d'obtenir des réponses rapidement dans une interface visuelle conviviale. L'utilisation conjointe de ces deux outils présente plusieurs avantages.
- Les utilisateurs ordinaires bénéficient de la puissance de Google BigQuery pour des analyses rapides et interactives.
- Des milliards de lignes peuvent être analysées en quelques secondes avec des outils d'analyse visuelle, sans nécessiter la moindre ligne de code et sans aucune gestion côté serveur.
- Vous pouvez créer en quelques minutes de superbes tableaux de bord qui se connectent à vos données Google BigQuery et permettent à votre entreprise de garder le rythme.
- Vous avez la possibilité de partager vos rapports et vos découvertes sur le Web grâce à Tableau Server et Tableau Online afin que quiconque puisse y accéder à partir de n'importe quel appareil.
- Vous pouvez combiner la flexibilité du cloud que procure Google BigQuery et la vitesse fulgurante de Tableau afin de reconnaître plus rapidement la valeur d'un projet.
Meilleures pratiques et optimisations pour BigQuery et Tableau
Optimiser les deux technologies ensemble permet d'obtenir des gains de performances significatifs, de raccourcir les cycles de conception et d'aider les utilisateurs et structures à mieux réussir. Dans ce livre blanc, nous étudierons des techniques permettant d'optimiser la modélisation des données et la formation des requêtes afin de maximiser la réactivité des visualisations. Nous verrons également comment vous pouvez obtenir les meilleurs coûts lors de l'utilisation conjointe de Tableau et de BigQuery.
