Découvrez les fonctionnalités améliorées et nouvelles de Tableau 2021.1 ! Participez à cette session pour obtenir un aperçu des nouveautés de Tableau et vous lancer sans plus attendre. De la création rapide d'expressions LOD à Tableau Prep et bien plus encore, tout est conçu pour accélérer les étapes de préparation afin de consacrer plus de temps à explorer, analyser et utiliser les données.

Si votre objectif est de devenir une entreprise data-driven, il est essentiel de disposer d'une solution adaptée pour le traitement des données et de l'analytique. Découvrez les innovations et les avancées technologiques capables de transformer la façon dont chacun aborde et utilise les données.

Face à l'omniprésence des données, la datalphabétisation est aujourd'hui plus importante que jamais. Malgré cela, elle n'est pas toujours mise en avant dans le monde professionnel, et de nombreuses entreprises ont besoin d'aide pour bien communiquer l'intérêt d'une culture des données. Cette session présente le concept de datalphabétisation et explique comment s'appuyer sur les compétences analytiques pour inciter le passage à une entreprise data-driven.

Chez Tableau, l'analyse a toujours été une question d'exploration, pour permettre à chacun de poser des questions ou de vérifier des hypothèses. Dans cette session, découvrez comment la Business Science Tableau aide les analystes et les utilisateurs métier à mieux comprendre le contexte de leurs données, grâce à des modèles de machine learning en libre-service transparents. Votre entreprise toute entière pourra prendre des décisions plus rapides en toute confiance, étendre l'analytique à des cas d'utilisation plus variés et bénéficier d'une meilleure compréhension des données stratégiques avec Einstein Discovery dans Tableau.

Face à l'évolution rapide du marché, les entreprises qui savent harmoniser leurs initiatives analytiques et leurs objectifs métier ont une longueur d'avance. Apprenez à surmonter les obstacles les plus courants lors du passage à un modèle de prise de décision data-driven et découvrez comment les entreprises réussissent à diffuser l'analytique au sein des services et des équipes.

C'est une situation courante : un outil acheté pour ses fonctions de base révèle un potentiel d'une ampleur insoupçonnée. Au cours de cette session, nous allons au-delà du simple tableau de bord Tableau pour dévoiler les capacités extraordinaires de cette solution de bout en bout.

Le volume de données continue d'exploser, tout comme le nombre de personnes qui ont besoin d'y accéder pour prendre des décisions. Par conséquent, il peut être difficile de donner du sens aux données, notamment pour comprendre d'où elles proviennent, qui les utilise, comment elles ont été préparées ou quand elles ont été mises à jour. Tableau Data Management vous aide à développer la confiance et à renforcer l'efficacité, pour l'IT comme pour les métiers. Découvrez la gestion des données par Tableau en action pour apprendre à renforcer votre culture des données et booster votre analytique.

Malgré des investissements récents de plusieurs milliards de dollars dans les données et l'analytique, les dirigeants peinent à changer la façon dont les données sont abordées et utilisées. Découvrez l'approche sans faille de Tableau pour la mise en place de compétences de base et de processus reproductibles qui permettent à chacun de prendre des décisions data-driven plus rapides.

Repoussez sans cesse les limites du possible : grâce aux derniers développements de Tableau en matière d'IA, vous répondrez à des questions jusqu'ici hors de portée. Cette session offre un aperçu de la façon dont les nouvelles catégories et offres de Tableau peuvent booster vos connaissances, votre activité et votre carrière.

La chaîne d'approvisionnement est constamment exposée aux risques, et des contraintes extérieures comme la pandémie de COVID, le Brexit ou l'évolution rapide des comportements des consommateurs mettent ces vulnérabilités en évidence. Lorsqu'un problème survient ou que la situation évolue, vous devez disposer de la flexibilité nécessaire pour maintenir vos activités à flot. Découvrez comment Jaguar Landrover et Alhers ont accéléré leur transformation par les données, en donnant à leurs effectifs les moyens de prendre rapidement des décisions data-driven complexes et de réduire les risques au sein de leur chaîne d'approvisionnement.

Dans le contexte de pandémie actuel, les sociétés de services financiers ont transformé leur culture et basculé vers l'analytique en libre-service. La rapidité de prise de décision est plus essentielle que jamais, tout comme la nécessité de pouvoir analyser des volumes astronomiques de données. Découvrez comment Barclays Payments accélère la prise de décisions complexes à l'échelle de l'organisation grâce à l'analytique en libre-service.

Dans un secteur en évolution constante, les détaillants doivent s'adapter aux nouveaux besoins des clients, afin de leur proposer une expérience optimale. Il est donc plus important que jamais d'adopter une approche data-driven et de pouvoir accéder aux données afin d'accélérer la prise de décision. Rejoignez-nous pour découvrir comment Bol.com et de Bijenkorf ont développé une culture des données afin d'optimiser leurs activités grâce à une prise de décisions data-driven.

Aujourd'hui, le secteur des télécommunications est soumis à des pressions plus fortes que jamais. Les entreprises de télécommunications sont au premier plan des conversations autour de la pandémie, et le rythme des innovations dans ce secteur leur impose de réagir plus rapidement que jamais pour garder une longueur d'avance sur de nouveaux arrivants plus agiles. Jamie Ramirez, de Swisscom, explique comment ce géant des télécommunications en Suisse utilise un processus décisionnel data-driven pour permettre à ses clients et utilisateurs métier à tous les niveaux de l'entreprise de faire preuve d'agilité et d'assurance dans leurs décisions.

Le secteur de l'automobile traverse une phase de transformation majeure. Avec la digitalisation et l'avènement des véhicules électriques, de nombreuses entreprises doivent repenser leur stratégie. À mesure que les données deviennent un atout majeur, les constructeurs doivent également adapter leur culture. Découvrez l'impact opérationnel de la mise en place d'une culture de prise de décisions basées sur les KPI, ainsi que les défis rencontrés par BMW pour adapter sa culture et définir des KPI data-driven.

Et si vous pouviez générer davantage de revenus plus rapidement en monétisant vos données ? Participez à cette discussion avec des experts d'ILIAS Solutions et Tivian pour découvrir comment les entreprises data-driven embarquent l'analytique dans des applications, des produits et des portails Web pour mieux se démarquer, optimiser leurs revenus et accélérer leur transformation digitale. Au cours de cette session, différentes approches de la monétisation des données seront abordées, ainsi que les étapes à suivre pour maximiser le ROI et faciliter les conversations data-driven.

Pour les entreprises qui réfléchissent à leur avenir, les données constituent la base de nombreuses décisions importantes. En choisissant de déployer une solution analytique à l'échelle de l'entreprise, Axa Bank, Schneider Electric et Bouygues Télécom boostent leur transformation grâce aux données, et passent ici en revue leurs motivations, les défis rencontrés et les indicateurs de réussite observés.

80 % des entreprises qui basent leur stratégie sur une culture des données affirment disposer d'un avantage critique leur permettant de réduire l'impact des imprévus sur leurs opérations. Trois des plus grandes entreprises espagnoles, à la pointe de la révolution digitale, expliquent comment elles ont relevé ces nouveaux défis. Vueling, Hotelbeds et Pago fx présentent leurs expériences et expliquent comment la culture des données permet d'accélérer la transformation digitale.

80 % des entreprises data-driven déclarent bénéficier d'un avantage concurrentiel majeur dans le contexte de pandémie actuel. Il est même question de la « quatrième révolution industrielle ». Whirlpool, Tenaris et Safilo présentent leur parcours pour mettre en œuvre et promouvoir, avec l'aide de Tableau, une culture des données dans leur organisation.