Explique-moi les données : des explications interactives pour mieux comprendre vos données

Combien de fois vous demande-t-on d'expliquer des résultats inférieurs ou supérieurs aux attentes ? Comme la plupart des utilisateurs de Tableau, vous rencontrez probablement cette situation régulièrement. Avez-vous déjà souhaité qu'un assistant puisse vous aider à répondre à ces questions ? Vous créez peut-être déjà des tableaux de bord et des classeurs pour aider vos collègues à approfondir l'analyse. Mais l'idéal serait encore d'avoir facilement accès à des conseils automatiques... Voici la solution : Explique-moi les données, un nouvel outil basé sur l'intelligence artificielle et disponible dans Tableau 2019.3.

Avec Explique-moi les données, il suffit que vous ou vos collègues identifiez les données qui vous intéressent pour obtenir une explication à partir du menu contextuel, du menu Analyse ou de la nouvelle icône qui figure dans l'infobulle. L'outil analyse alors votre sélection dans son contexte et offre des explications possibles. Ces explications sont accompagnées de visualisations et de données supplémentaires pour vous aider à mieux comprendre les données sélectionnées. Vous pouvez également ajouter les visualisations à des classeurs pour les modifier ou les partager.

Par exemple, l'analyse suivante porte sur le Texas, un État des États-Unis relativement peu rentable dans notre ensemble de données de vente Hypermarché. Si nous cliquons sur le point de données dans l'exemple ci-dessous et demandons une explication, l'outil révèle que les bénéfices sont inférieurs à ce que l'on pourrait normalement espérer pour cet État. Il donne également des explications relatives à la catégorie des ventes et aux facteurs liés à l'expédition. En un clic, nous pouvons examiner ces explications et ajouter certaines des visualisations résultantes à notre classeur pour approfondir notre analyse.

Lorsque vous cliquez sur « Expliquer », Tableau utilise le machine learning pour analyser le point de données sélectionné dans le contexte des données visualisées à l'écran. Il le compare également au reste des données qui ne sont pas représentées dans la visualisation. L'outil « Explique-moi les données » affiche ensuite une liste d'explications pour le point de données, dont les dimensions susceptibles d'affecter les données sous-jacentes.

Voici un exemple de visualisation représentant l'utilisation de vélos en libre-service sur une carte. La station « Prudential », située au centre de Boston, semble être la plus populaire. Pour comprendre la cause de cette popularité, nous pouvons cliquer sur le point de données et sélectionner Explique-moi les données. Dans ce cas, l'explication indique que les résultats sont faussés par une valeur isolée. La visualisation générée automatiquement montre ce qui se passe si cette valeur atypique est supprimée des données. Un ensemble et un sélecteur sont également créés pour pouvoir afficher les données avec ou sans cette valeur.

L'outil « Explique-moi les données » repose sur des algorithmes propriétaires brevetés qui lui permettent de s'adapter à des dizaines de modèles en temps réel. Dans cet exemple, l'outil commence par modéliser les données visualisées à l'écran pour déterminer si la valeur est improbable ou inattendue, avant de proposer une plage de valeurs. Il ajuste ensuite automatiquement les modèles pour estimer la vraisemblance d'une multitude d'explications possibles. Ces modèles sont ajustés à l'aide de techniques bayésiennes, afin de quantifier le niveau d'incertitude lié à chaque explication. Les explications reçoivent un score en fonction de leur degré d'intérêt et de leur simplicité par rapport à leur vraisemblance. Seules les explications les plus judicieuses sont présentées.

Grâce à Explique-moi les données, les analystes travaillent plus rapidement et peuvent ainsi consacrer plus de temps à l'analyse des données qu'à la recherche d'explications. En éliminant les obstacles techniques, vous permettez aux utilisateurs de trouver rapidement des explications, sans intervention extérieure. Avec Explique-moi les données, vous pouvez étudier de manière plus rigoureuse une série d'explications potentielles pour vos données. En alliant expertise et explications, vous pouvez alors découvrir la cause d'un évènement et déterminer comment y répondre. Essayez l'outil dès aujourd'hui grâce à notre démo interactive ou téléchargez la dernière version de Tableau.