Découvrez le nouveau programme de data literacy Tableau pour l'enseignement supérieur

Tableau a lancé un deuxième programme de formation à la data literacy pour l'enseignement supérieur. Découvrez ce que nous proposons aux formateurs dans ce programme de formation.

Combler les lacunes en data literacy des étudiants d'université

La plupart des emplois nécessitant de traiter des données, les compétences analytiques peuvent constituer la clé de la réussite, et ce quel que soit le secteur : privé, à but non lucratif ou enseignement supérieur. Durant mes nombreuses années en tant que scientifique, j'ai formé de nombreux étudiants à l'analyse de données. J'ai ainsi pu constater la frustration, l'angoisse et même la perte de productivité de ceux qui ne disposaient pas des compétences data de base. Des lacunes susceptibles de poser problème plus tard dans la vie professionnelle de ces étudiants.

Ces expériences ont non seulement guidé ma façon d'enseigner, mais aussi fait naître ma passion pour le développement de compétences data de base. C'est pourquoi j'ai été heureuse de rejoindre l'équipe Tableau Academic, qui comprend l'importance pour ces étudiants de développer des compétences en data literacy. Nous définissons la data literacy comme la capacité à explorer, comprendre et communiquer avec les données. Nous avons conscience que les enseignants ont besoin de programmes de data literacy accessibles, motivants et faciles à utiliser.

Bien souvent, les établissements d'enseignement secondaire et supérieur n'ont pas les ressources nécessaires pour traiter la question de la data literacy. Les programmes de mathématiques donnent la priorité aux concepts fondamentaux (calcul et algèbre) plutôt qu'aux sujets plus pratiques comme les statistiques et les probabilités. Les campagnes pour plus de pragmatisme… sont souvent restées lettre morte.

Josh Bersin et Marc Zao-Sanders, Harvard Business Review (2020)

Aujourd'hui, j'ai le plaisir de vous présenter le programme de formation Data Literacy Two, disponible gratuitement pour les professeurs d'université. Il fait suite à la formation Data Literacy One, lancée en février 2020. J'ai conçu ces cours pour aider les enseignants et les universitaires à former la prochaine génération de natifs des données en permettant aux étudiants de consolider leurs compétences analytiques en classe. Ces programmes viennent s'ajouter à notre offre de formations existante couvrant des sujets complémentaires, comme le Data Journalism et l'utilisation de Tableau Online en classe.

Découvrez ce que Tableau offre aux enseignants avec nos formations sur la data literacy

Ces deux formations sur la data literacy visent à fournir aux étudiants les connaissances de base afin qu'ils puissent comprendre, explorer, visualiser et communiquer efficacement avec les données. Elles peuvent servir de préalables à de nombreux programmes sur l'analytique, les méthodes de recherche ou la science des données.

Elles sont conçues pour couvrir un cours classique de dix semaines (un trimestre) dans une université accréditée. Présentations, devoirs à la maison, activités de discussion, démonstrations de Tableau et banques de tests sont inclus. Les enseignants n'ont plus qu'à adapter le contenu à leur classe comme bon leur semble.

La formation Data Literacy One se concentre sur les fondamentaux des données, comme les types de variables, les méthodes de structuration et de synthèse des données, et une introduction à la visualisation des données. Les étudiants apprendront à analyser les données de manière critique grâce à des exercices théoriques et pratiques. Cette formation couvre les sujets suivants :

Définition de la data literacy
Maîtrise des compétences quantitatives
Connaissance des concepts statistiques de base
Développement des compétences en analyse critique
Apprendre à communiquer avec les données
Introduction pratique à Tableau

La formation Data Literacy Two se concentre sur la façon de présenter les données de manière pertinente afin de communiquer des informations efficacement. Elle traite aussi des meilleures pratiques de conception et de visualisation, et offre de nombreuses occasions de tester les acquis des étudiants. Cette formation couvre les sujets suivants :

Principes de conception
Meilleures pratiques et méthodes de visualisation
Compétences en conception de graphiques
Création de comparaisons visuelles à l'aide de données
Communiquer avec des récits interactifs
Exercices pratiques supplémentaires avec Tableau

Découvrez dès maintenant le programme de data literacy de Tableau

Les programmes de Tableau pour l'enseignement supérieur ont fourni gratuitement à plus de 1,5 million d'enseignants et d'étudiants du monde entier des licences Tableau gratuites, menant ainsi la charge pour améliorer les compétences data des générations futures.

Si vous enseignez dans une institution accréditée, consultez la page Tableau pour les enseignants pour demander une licence Tableau gratuite et rejoignez notre communauté d'utilisateurs pour accéder à nos programmes.

Outre une licence gratuite, enseignants et étudiants bénéficient d'un accès complet aux formations en ligne de Tableau, qui constituent d'excellentes ressources pour compléter une formation à la data literacy et pour l'apprentissage à distance ou auto-rythmé. Enfin, la Communauté Tableau, la communauté de passionnés des données la plus grande et la plus variée au monde, vous offre un soutien inégalé tout au long de votre acquisition de compétences analytiques.

Les formateurs d'entreprise peuvent commencer par notre programme gratuit, Data Literacy for All, qui repose sur notre programme Data Literacy One et offre plus de cinq heures de contenus sur les compétences data de base. Vous pouvez aussi consulter nos formations en ligne et nos formations dispensées par un formateur.

Avant de rejoindre Tableau, Sue Kraemer a enseigné les statistiques et la visualisation de données à l'université de Washington Bothell (UWB). Elle est actuellement toujours professeur affilié au département d'études de santé et de soins infirmiers de l'UWB.