¿Qué tabla o gráfico es mejor para ti?
Tienes datos y tienes preguntas. Sabes que hay una tabla o gráfico que te mostrará los datos que deseas ver, pero no siempre es fácil saber qué tabla o gráfico es mejor sin aplicar el ensayo y error.
Este documento combina tablas con el tipo de datos que está analizando y las preguntas que desea responder para ayudarlo a encontrar la tabla o gráfico adecuado para tus necesidades. Pero no se detiene allí.
Acoplar tus datos en gráficos aislados y estáticos limita el número y la profundidad de las preguntas que puedes responder. Deja que tu análisis se convierta en la pieza central de tu organización usándolo para impulsar la exploración. Combina tablas relacionados. Agrega un mapa. Proporciona filtros para profundizar más. ¿El impacto? Información de negocios inmediata y respuestas a preguntas que realmente impulsan las decisiones de negocios.
Entonces, ¿qué gráfico es el adecuado para ti? Transformar los datos en una visualización (cualquier tipo de tabla o gráfico) o dashboard efectivos es el primer paso para que tus datos tengan un impacto. Estas son algunas de las prácticas recomendadas para realizar un análisis visual significativo:
Gráfico de barras
Los gráficos de barras son una de las visualizaciones de datos más comunes. Con ellos, puedes resaltar rápidamente las diferencias entre categorías, mostrar claramente las tendencias y los valores atípicos, y revelar altas y bajas históricas de un vistazo. Los gráficos de barras son especialmente efectivos cuando tienes datos que se pueden dividir en múltiples categorías.
Utiliza los gráficos de barras para:
- Comparar datos entre categorías. Los gráficos de barras son los más adecuados para los datos que se pueden dividir en varios grupos. Por ejemplo, el volumen de camisetas de diferentes tallas, el tráfico de sitio web por vínculo de origen y el porcentaje de gasto por departamento.
Consejos:
- Incluye múltiples gráficos de barras en un dashboard. Comparar varios gráficos de barras al mismo tiempo es mucho más fácil que tratar de detectar patrones en varias diapositivas.
- Añade color a las barras para un mayor impacto. El color agrega un identificador visual rápido que facilita las comparaciones profundas.
- Utiliza barras apiladas o barras de lado a lado. Los gráficos de barras apiladas y de lado a lado te permiten desglosar tus datos aún más, lo que le da más profundidad a tu análisis.
- Combina gráficos de barras con mapas. Los mapas son una forma poderosa e intuitiva de visualizar datos. El uso de un mapa como filtro permite a los observadores profundizar y encontrar respuestas detalladas.
- Coloca barras a ambos lados de un eje. La representación de puntos de datos positivos y negativos a lo largo del mismo eje hace que las tendencias y los valores atípicos se destaquen.
- Prueba el análisis de Pareto combinando gráficos de barras con cálculos de tablas. Usa los cálculos de la tabla para crear un diagrama de Pareto, que muestre la acumulación de múltiples categorías.
Este diagrama de Pareto muestra que aproximadamente el 20 % de todas las ventas provienen del estado de California.
En este ejemplo, el gráfico de barras muestra rápidamente los momentos en los que las tasas de inflación aumentaron y disminuyeron. En la primera mitad del siglo, las caídas fueron más dramáticas que en la historia más reciente.
Tableau es una de las mejores herramientas para crear imágenes realmente poderosas y llenas de información. Lo estamos usando para análisis que requieren excelentes visualizaciones de datos para ayudarnos a contar las historias que intentamos contar a nuestro equipo de administración ejecutiva.
Gráfico de líneas
El cuadro de líneas, o gráfico de líneas, es otro método familiar para mostrar datos. Relaciona varios puntos de datos distintos, presentándolos como una evolución continua. El resultado es una forma simple y directa de visualizar los cambios en un valor en relación con otro.
Utiliza gráficos de líneas para:
- Ver tendencias en los datos, generalmente a lo largo del tiempo. Los gráficos de líneas se usan con más frecuencia para mostrar un valor que evoluciona con el tiempo, pero no se limitan a eso. Cualquier dimensión (como tipos de fecha, intervalos de tiempo y otros datos ordinales) se puede utilizar como eje horizontal. Por ejemplo, el cambio en el precio de las acciones durante cinco años, las visitas a la página web durante un mes y el crecimiento de los ingresos por trimestre.
- Combina un gráfico de líneas con gráficos de barras. Los gráficos de barras y de líneas van bien juntos. Mostrar dos tipos de información en el mismo eje agrega un contexto potente a tus datos.
- Sombrea el área debajo de las líneas. Sombrear el área debajo de los gráficos de líneas proporciona una pauta visual inmediata de cantidad y puede mejorar la apariencia de tu gráfico. Cuando tu gráfico incluye varias líneas, usa varios colores para informar al observador sobre la contribución relativa de cada línea al conjunto.
Consejos:
Este gráfico de líneas muestra qué máquinas tragamonedas tienen el mayor monto por ganar y también muestra la estacionalidad.
Gráfico circular
Los gráficos circulares son potentes para agregar detalles a otras visualizaciones. Por sí solo, un gráfico circular no le da al observador una manera de comparar información de manera rápida y precisa. Dado que el observador tiene que crear contexto por sí mismo, los puntos clave de tus datos se pierden. En lugar de hacer un gráfico circular en el centro de tu dashboard, intenta usarlos para profundizar otras visualizaciones. Este enfoque utiliza la simplicidad del gráfico circular para agregar información, sin distraer de la imagen general.
Utiliza gráficos circulares:
- Junto con otros gráficos. Un gráfico circular es más impactante cuando se usa para agregar información a otros tipos de cuadros y gráficos.
- Para profundizar otras visualizaciones. Este enfoque utiliza la simplicidad del gráfico circular para agregar información y contexto, sin distraer del panorama general.
- Limita los trozos de tarta. Si colocas demasiadas proporciones para comparar, el observador podría tener problemas para entender el significado de la tabla. Del mismo modo, limita los dashboards un pequeño número total de gráficos circulares.
- Superponer gráficos circulares en mapas. Los gráficos circulares pueden desglosar aún más las tendencias geográficas en tus datos, creando una visualización atractiva.
Consejos:
Agregar gráficos circulares al mapa le permite al observador ver rápidamente cómo se están beneficiando estados particulares a partir de diferentes categorías de productos.
Mapa
Los mapas son una obviedad a la hora de visualizar cualquier tipo de información de ubicación, ya sean códigos postales, abreviaturas de estados, nombres de países o tu propia geocodificación personalizada. Los mapas resaltan las tendencias geográficas en un formato que todos conocen y entienden.
Usa mapas para:
- Mostrar datos geocodificados. Si tienes información geográfica asociada con tus datos, los mapas son una forma simple y convincente de mostrar cómo la ubicación se correlaciona con las tendencias en tus datos. Por ejemplo, reclamaciones de seguros por estado, destinos de exportación de productos por país, accidentes automovilísticos por código postal y territorios de ventas personalizados.
Consejos:
- Usa un mapa como filtro para otros tipos de cuadros, gráficos y tablas. Un mapa proporciona una forma intuitiva de profundizar en tus datos. Los observadores pueden ver grandes tendencias de un vistazo y usar acciones de filtro para investigar rápidamente aún más.
- Coloca los puntos de datos en la parte superior de los mapas. Las marcas pueden superponerse en un mapa para mostrar puntos de datos individuales con más precisión. Intenta variar su tamaño para agregar más detalles visuales a tu análisis.
Lee Mapas: el poder del dónde para aprender cómo el usar los mapas de manera efectiva ayuda a impulsar mejores decisiones de negocios.
Al colocar la magnitud de un terremoto en la parte superior del mapa, el observador puede ver dónde ocurre un terremoto más grande.
Diagrama de dispersión
Los diagramas de dispersión son una forma eficaz de darte una idea de las tendencias, concentraciones y valores atípicos que facilitan investigaciones más profundas de tus datos. Un diagrama de dispersión presenta muchos puntos de datos distintos en un solo gráfico. El gráfico se puede mejorar con análisis como el análisis de clústeres o las líneas de tendencia.
Utiliza diagramas de dispersión para:
- Investigar la relación entre diferentes variables. Los gráficos de dispersión se utilizan para mostrar si una variable es un buen predictor de otra, o si tienden a cambiar de forma independiente. Este tipo de gráfico se presta fácilmente a muchos tipos de análisis. Por ejemplo, la probabilidad entre hombres y mujeres de tener cáncer de pulmón a diferentes edades, los patrones de compra de teléfonos inteligentes entre los adoptantes tempranos y los rezagados tecnológicos, y los costos de envío de diferentes categorías de productos a diferentes regiones.
Consejos:
- Utiliza el análisis de clústeres para identificar segmentos. El análisis de clústeres agrupa los puntos de datos en distintos segmentos, según las variables que selecciones.
- Utiliza acciones de resaltado. Al agregar una acción de resaltado a tus gráficos de dispersión, verás rápidamente qué puntos tienen atributos en común, sin perder de vista el resto del conjunto de datos.
- Utiliza tipos de marca personalizados. Las marcas personalizadas agregan una pauta visual rápida a tu gráfico, distinguiendo claramente los diferentes grupos de puntos.
Este diagrama de dispersión muestra cómo se comparan las ventas y las ganancias en todos los departamentos, y te permite ver rápidamente cualquier valor atípico.
Gráfico de gantt
Los gráficos de Gantt están diseñados específicamente para ilustrar las fechas de inicio y finalización de los pasos de un proceso o proyecto. Un gráfico de Gantt muestra los pasos que deben completarse antes de que otros puedan comenzar, o qué recursos están comprometidos en exceso.
No obstante, los gráficos de Gantt no se limitan a los proyectos: Representa cualquier dato de serie temporal con este tipo de gráfico. Intenta usar un gráficos de Gantt para mostrar cómo se ha realizado un proceso de varios pasos a lo largo del tiempo. El color se puede usar para mostrar qué pasos están llevándose a cabo por encima o por debajo de las expectativas.
Usa los gráficos de Gantt para:
- Mostrar un programa del proyecto. Un gráfico de Gantt puede ilustrar fácilmente los entregables clave, los responsables y los plazos.
- Mostrar cambios en el uso o actividad a lo largo del tiempo. Los datos de series de tiempo se presentan en un formato natural y fácil de entender en un gráfico de Gantt. Por ejemplo, la duración del uso de una máquina o la disponibilidad de los jugadores en un equipo.
Consejos:
- Agrega color Cambiar el color de las barras dentro del gráfico de Gantt informa rápidamente a los observadores sobre aspectos clave de la variable.
- Combina mapas y otros tipos de tablas con gráficos de Gantt. La inclusión de gráficos de Gantt en un dashboard con otros tipos de gráficos puede ayudar a correlacionar los datos desconectados.
Usando este gráfico de Gantt, el equipo sabe qué partes del contenido están cumpliendo con la programación y cuáles se están retrasando.
Gráfico de burbujas
Aunque las burbujas no son técnicamente su propio tipo de visualización, usarlas como técnica agrega una gran cantidad de detalles a los diagramas de dispersión o mapas. La variación del tamaño y el color de los círculos crea gráficos visualmente atractivos que presentan grandes volúmenes de datos a la vez.
Utiliza gráficos de burbujas para:
- Mostrar la relación entre tres o más medidas. Las burbujas pueden agregar más detalles al gráfico tradicional de dos ejes, resaltando la relación entre tres o más variables, sin abrumar al observador.
Consejos:
- Agrega color El color puede agregar más dimensión a un gráfico de burbujas, al tiempo que crea un atractivo "toque" visual.
- Puedes superponerlas en mapas. Las burbujas informan rápidamente a un observador sobre la concentración relativa de los datos. El uso de éstas como una superposición pone los datos geográficamente relacionados en contexto rápidamente para el observador.
En este ejemplo, el gráfico de burbujas se puede utilizar como un filtro para el gráfico de líneas a fin de comprender mejor cómo se han realizado las ventas de un producto en particular a lo largo del tiempo.
Gráfico de histogramas
Los histogramas muestran cómo tus datos se distribuyen en grupos distintos. Al agrupar tus datos en categorías específicas (también conocidas como "estantes"), y luego trazar el número de registros en una categoría como una barra vertical, puedes ver rápidamente en qué estantes se encuentra la mayoría de tus datos.
Usa los histogramas para:
- Comprender la distribución de tus datos. El histograma es tu mejor opción para visualizar cómo los datos caen en categorías. Por ejemplo, la cantidad de clientes por tamaño de la empresa, el rendimiento de los alumnos en un examen y la frecuencia de un defecto del producto.
Consejos:
- Prueba con diferentes agrupaciones de datos. La creación de una variedad de histogramas puede ayudar a determinar los grupos de datos más útiles.
- Agrega color para desglosar los estantes. Aplica color a las barras que representan a cada grupo para mostrar un segundo conjunto de categorías en el mismo gráfico.
Este histograma proporciona un desglose de la distribución de los precios de alquiler en los Estados Unidos.
Gráfico de bala
Los gráficos de bala muestran el progreso frente a un objetivo al comparar medidas. En su núcleo, un gráfico de bala es una variación de un gráfico de barras. Diseñado para reemplazar los dashboards de progreso, medición y termómetro, un gráfico de bala muestra más información y usa menos espacio.
Utiliza los gráficos de bala para:
- Comparar rápidamente una métrica con un objetivo. Un gráfico de bala muestra cómo se está comportando una métrica en un solo punto en el tiempo. Debido a que no muestra el historial, este gráfico es el más adecuado para dashboards rápidos sobre "cómo nos está yendo", pero no tanto para un análisis más profundo.
Consejos:
- Usa el color para ilustrar los umbrales de logro. Incluir color como fondo le da al observador otra referencia para comprender mejor cómo se mide el desempeño en relación con los objetivos.
- Agrega balas a los dashboards para obtener información resumida. La combinación de balas con otros tipos de gráficos en un dashboard apoya las discusiones productivas sobre dónde se necesita una mayor atención para lograr los objetivos.
En este dashboard, la vista puede mostrar que la región Central aún no ha alcanzado la cuota. Al utilizar el gráfico de balas como filtro para el mapa, el observador puede ver dónde hay más oportunidades para vender.
Mapas de calor
Los mapas de calor son una excelente manera de comparar datos en dos o más categorías utilizando el color. Los patrones guían a los observadores alrededor del gráfico, mostrándoles rápidamente los lugares donde la intersección de categorías es más fuerte y más débil.
Usa mapas de calor para:
- Comparar datos categóricos utilizando el color. Los mapas de calor son los mejores para presentar conjuntos de datos con muchas categorías. Este tipo de gráfico puede incluir cientos de comparaciones en un área pequeña y aún así ser fácil de entender de un vistazo. Por ejemplo, la evaluación de cuotas de ventas, el gasto real en comparación con el presupuesto y el espectro del rendimiento (excelente/bueno/malo).
Consejos:
- Varía el tamaño de los cuadrados. Cambiar el tamaño de los cuadrados agrega importancia al análisis visual del mapa de calor. Por ejemplo, encoger un cuadrado crea espacios en blanco a su alrededor, quitándole énfasis y dirigiendo el ojo del observador a otra parte.
Para descubrir más sugerencias para optimizar el diseño de tu dashboard, lee Qué hacer y no hacer con los dashboards.
El mapa de calor le brinda al observador un resumen rápido de cómo se están desempeñando las diferentes categorías de productos en comparación con cada mes.
Un mapa de calor, que requeriría de 40 horas de trabajo antes de Tableau, ahora nos lleva menos de un día. Eso es una reducción de casi el 80 por ciento".
Tabla de resaltado
Las tablas de resaltado llevan los mapas de calor un paso más allá. Además de mostrar cómo los datos se cruzan mediante el uso del color, las tablas de resaltado muestran el número por celda, lo que ofrece detalles adicionales.
Utiliza las tablas de resaltado para:
- Llamar la atención hacia información detallada. Una tabla de resaltado utiliza el color para captar la atención del observador, al tiempo que presenta cifras precisas. Por ejemplo, el análisis de segmentación del mercado objetivo, la adopción de productos en todas las regiones y las oportunidades de ventas por representante individual.
Consejos:
- Combina tablas de resaltado con otros tipos de gráficos. Reforzar un gráfico de líneas con una tabla de resaltado, por ejemplo, le permite al observador tener en cuenta las tendencias generales de los datos mientras profundiza en las secciones transversales específicas de interés.
La tabla de resaltado atrae las miradas para ver los mayores cambios porcentuales en la población por estado.
Diagramas de árbol
Los diagramas de árbol relacionan diferentes segmentos de tus datos con el conjunto. Al anidar rectángulos dentro de otros, los diagramas de árbol muestran cómo los puntos de datos individuales encajan en una jerarquía. Como lo sugiere el nombre del gráfico, cada rectángulo se subdivide en rectángulos más pequeños, o subramas, en función de su proporción con el todo. Hacen un uso eficiente del espacio para mostrar el porcentaje total para cada categoría.
Usa los diagramas de árbol para:
- Mostrar datos con múltiples niveles de categorización. Cuando un conjunto de datos se puede desglosar de muchas maneras diferentes, un diagrama de árbol puede ser la mejor manera de mostrar en qué categorías se encuentra la mayoría de los datos. Por ejemplo, el uso del almacenamiento en las computadoras, la administración del número y la prioridad de los casos de soporte técnico, y la comparación de presupuestos fiscales entre años.
Consejos:
- Colorea los rectángulos por categoría Debido a que los diagramas de árbol son un tipo de gráfico tan denso, el color hace que sea más fácil para el observador distinguir una categoría de otra.
- Combina diagramas de árbol con gráficos de barras. Los gráficos de barras cuyo "relleno" es un diagrama de árbol son una forma visualmente impresionante de profundizar en los datos. El gráfico de barras permite al observador comparar rápidamente los elementos a través de la longitud de la barra, mientras que también muestra el desglose de las categorías dentro de cada barra.
El uso del diagrama de árbol dentro de cada barra permite al observador ver qué regiones tienen el PIB más alto cada año.
Diagrama de caja y bigotes
Los diagramas de caja y bigotes, o diagramas de caja, son una forma común de mostrar las distribuciones de datos. El nombre hace referencia a las dos partes del diagrama: la caja, que contiene la mediana de los datos junto con el primer y tercer cuartil (25% mayor y menor que la mediana), y los bigotes, que generalmente representan datos dentro de 1.5 veces el rango intercuartil (la diferencia entre el primer y tercer cuartil). Los bigotes también se pueden usar para mostrar los puntos máximo y mínimo dentro de los datos.
Utiliza diagramas de caja y bigotes para:
- Mostrar la distribución de un conjunto de datos. Utiliza diagramas de caja y bigotes para comprender tus datos de un vistazo. Descubrir cómo los datos están sesgados hacia un extremo e identificar los valores atípicos en tus datos. Por ejemplo, comparar puntajes entre sitios, analizar datos antes y después de un cambio de proceso o examinar datos de máquinas duplicadas que fabrican los mismos productos.
Consejos:
- Oculta los puntos dentro de la caja. Esto ayuda a un observador a centrarse en los valores atípicos.
- Compara diagramas de caja en dimensiones categóricas. Los diagramas de caja son excelentes para permitirte comparar rápidamente las distribuciones entre conjuntos de datos.
En este ejemplo, el observador puede ver rápidamente cómo ha cambiado la distribución de beneficios a lo largo del tiempo.
Gráfico de velas
Los gráficos de velas se utilizan comúnmente para el análisis financiero y muestran las métricas de un instrumento financiero durante un período de tiempo. Este tipo de gráfico muestra los valores de apertura, cierre, alto y bajo de un instrumento a lo largo del tiempo, en un formato fácil de entender.
Usa los gráficos de velas para:
- Mostrar datos financieros. Un gráfico de velas es un tipo de gráfico avanzado, diseñado específicamente para el análisis financiero. Aunque puede parecer un diagrama de caja y bigotes, estos dos gráficos no tienen el mismo significado.
- Presenta múltiples gráficos de velas separados. Tratar de colocar demasiados puntos de datos en un solo gráfico puede ser confuso y difícil de navegar. La creación de distinciones claras ayuda al observador a analizar los gráficos por separado.
- Utiliza acciones de resaltado para correlacionar los datos. Los datos de series de tiempo pueden ser difíciles de seguir. Las acciones de resaltado permiten que un usuario se centre en una sola fecha, mientras sigue viendo la información histórica en el resto del gráfico.
Consejos:
Los gráficos de velas te permiten realizar análisis de volatilidad y precio en un vistazo. En este ejemplo, se muestra el seguimiento de los precios de las acciones de Coca Cola o Pepsi en una vista compacta.
