Los datos sucios tienen un costo: cuatro formas de abordar los problemas comunes de la preparación de datos

Cualquiera que haya analizado datos sabe lo frustrante que es ponerse a trabajar en ellos solo para descubrir que están mal estructurados, llenos de inexactitudes o simplemente incompletos. Pero los "datos sucios" no son solo un problema para los analistas. Pueden tener un gran impacto financiero y cultural en una organización.

Mira este seminario web para aprender cuatro formas prácticas de superar los problemas comunes de la preparación de datos, que incluyen cómo establecer un estándar en la empresa para tener "datos limpios" y cómo democratizar la preparación de datos en toda tu organización.

Esto es parte de la serie Transforma los datos en conocimiento