En los últimos años, el interés público en la ciencia de datos ha aumentado. Lo que había sido un campo bastante esotérico ahora es un tema común en las noticias, en la política, en el derecho internacional y en los feeds de nuestras redes sociales. La alfabetización de datos se está convirtiendo en una habilidad bastante deseada en todos los sectores y los consumidores introducen puntos de datos en enormes sistemas de inteligencia de negocios todos los días.
Ya sea que tu objetivo sea mantenerte informado sobre lo último en datos o estés buscando iniciar su viaje por la ciencia de datos, este artículo presenta una lista de libros que pueden ayudar a los recién llegados a navegar por el mundo de la ciencia de datos.
1. “The Data Science Handbook: Advice and Insights from 25 Amazing Data Scientists” de Carl Shan, William Chen, Henry Wang y Max Song
Autores: Carl Shan, William Chen, Henry Wang y Max Song
Sitio web: The Data Science Handbook | Amazon
A menudo, la mejor manera de obtener información es directamente de las personas en el campo, y ¿qué mejor manera que hablar con 25 de los principales expertos del sector? “The Data Science Handbook” entrevista a los principales científicos de datos, desde el ex director de datos (CDO) de los EE. UU. hasta líderes de reconocidas empresa y científicos de datos en ascenso que crean sus propios programas, con la finalidad de ofrecer una visión única de la industria.
La selección de entrevistas guiará a los recién llegados en todo sector, ofreciendo consejos de vida en los datos, errores de aprendizaje, consejos de desarrollo de carrera y estrategias para tener éxito en el mundo de la ciencia de datos. El libro no profundiza en los aspectos técnicos del tema ni intenta ser una guía que abarque todo. Más bien, ofrece un compendio de consejos prácticos e información.
2. “Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline” de Cathy O'Neil y Rachel Schutt
Autores: Cathy O'Neil y Rachel Schutt
Sitio web: O'Reilly | Amazon
“Doing Data Science” va directo al punto. Se basa en la clase de introducción a la ciencia de datos de la Universidad de Columbia y está dirigido a cualquier principiante que busque abrirse camino en el tema. La consultora de ciencia de datos Cathy O'Neil colabora con la instructora del curso Rachel Schutt para llevar el curso de ciencia de datos al público en general.
Estas expertas no sólo ofrecen conferencias informadas sobre el tema, sino también comparten estudios de casos y códigos relevantes, además de profundizar en ejemplos accesibles. El libro cubre algoritmos, métodos, modelos y visualización de datos, sirviendo como un recurso técnico práctico.
3. “Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added” de Annalyn Ng y Kenneth Soo
Autores: Annalyn Ng y Kenneth Soo
Sitio web: Amazon
La ciencia de datos tiene mucho que ver con las matemáticas, lo que puede hacer que parezca inaccesible e intimidante. "Numsense" promete ofrecer una introducción matemática a la ciencia de datos y algoritmos en términos sencillos para hacer que las cosas sean menos intimidantes y más fáciles de entender.
Cada capítulo está dedicado a un algoritmo útil en particular, completo con un desglose de cómo funciona y ejemplos reales para verlo en uso. Elementos visuales acompañan los procesos para ayudar en la comprensión. Las hojas de referencia detallan los pros y los contras de cada algoritmo y un práctico glosario de términos comunes de ciencia de datos completa el libro.
4. “The Art of Data Science” de Roger D. Peng y Elizabeth Matsui
Autores: Roger D. Peng y Elizabeth Matsui
Sitio web: Amazon
“The Art of Data Science” se sumerge en la práctica de explorar y hallar descubrimientos dentro de cualquier lago de datos a su alcance. Se enfoca en el proceso de analizar los datos y filtrarlos para encontrar las historias subyacentes. Los autores utilizan sus propias experiencias para entrenar tanto a principiantes como a gerentes a través del análisis de la ciencia de datos.
Ambos autores tienen experiencia en la gestión de proyectos de datos, así como en la gestión de analistas en un entorno profesional. Ellos discuten sobre sus propias experiencias con elementos que producirán resultados exitosos de forma confiable y cuáles son las trampas que hacen que un proyecto de datos esté condenado al fracaso.
5. “Data Science For Dummies” de Lillian Pierson
Autora: Lillian Pierson
Sitio web: Amazon
La serie "Dummies" siempre ha sido adepta a enseñar conceptos en términos simples, y "Data Science For Dummies" busca hacer lo mismo. Se enfoca más en el aspecto comercial de la ciencia de datos y actúa como una guía introductoria para ingresar al campo como profesional. Es un recurso para principiantes que brinda una visión general de la disciplina para familiarizar a los lectores con los conceptos de big data y cómo la ciencia de datos es aplicable en nuestras vidas.
El libro también explora amplias descripciones de temas como ingeniería de datos, lenguajes de programación como R y Python, aprendizaje automático, algoritmos, inteligencia artificial y técnicas de visualización de datos. Ya sea que tengas una curiosidad pasajera por la ciencia de datos o simplemente quieres que tus padres entiendan lo esencial del tema, este podría ser un buen lugar para comenzar.
6. “Big Data For Dummies” de Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper y Marcia Kaufman
Autores: Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper y Marcia Kaufman
Sitio web: Amazon
Siguiendo con el tema de la ciencia de datos para "dummies", aquí también encontraremos una descripción general del big data y por qué es importante. El libro cubre la pregunta central: “¿qué es big data?” y explica el concepto desde una perspectiva técnica y de negocios. Presenta cómo se utiliza el big data en la inteligencia de negocios y cómo puede ayudar a los analistas a descubrir y resolver problemas.
El libro también proporciona asesoramiento técnico sobre temas como organizar y respaldar los datos que recopilas y cómo adaptar métodos y herramientas para analizarlos. "Big Data for Dummies" se compromete a ayudarte a descubrir qué significan tus datos, qué hacer con ellos y cómo aplicarlos en un entorno de negocios.
7. “Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product” de DJ Patil
Autor: DJ Patil
Sitio web: Amazon
Si vas a seguir el consejo de una persona sobre ciencia de datos, probablemente no vendría mal acudir a un ex director de datos de la Oficina de Ciencia y Tecnología de los Estados Unidos. DJ Patil es reconocido por crear el término "ciencia de datos" y en “Data Jujitsu”, Patil presenta la ciencia de datos como una forma de pensar orientada a la resolución de problemas.
Destaca diferentes problemas encontrados en sectores motivados por los datos y señala que hay una diferencia entre los problemas que son simplemente difíciles de resolver y los problemas imposibles. Los problemas complejos se pueden resolver dividiéndolos en partes simplificadas y examinándolos con análisis de datos. “Data Jujitsu” cubre una amplia variedad de ejemplos y consejos para aprovechar el poder de los datos.
8. “Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think” de Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier
Autores: Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier
Sitio web: Amazon
Pareciese que la información sobre big data nunca sale del ciclo de noticias. Las empresas de datos cada vez tienen más poder, se producen vulneraciones de datos y se filtran datos personales y bancarios, los debates sobre políticas son pan de cada día y las regulaciones sobre privacidad de datos se convierten en ley. Este libro tiene como objetivo discutir el efecto que los datos tienen en casi todos los aspectos de nuestras vidas, desde los comerciales hasta los personales, incluso a nivel del gobierno y de disciplinas científicas individuales.
Mayer-Schönberger y Cukier explican cómo los algoritmos pueden revelar cosas sobre nosotros mismos que creíamos que nadie conocía simplemente analizando nuestros hábitos en línea. Los minoristas en línea pueden recomendar productos o predecir patrones de compra basados en la navegación, los feeds de las redes sociales apuntan a nuestros sesgos políticos y funcionan como cajas de resonancia. Incluso las aplicaciones de citas usan datos para dar forma a nuestras vidas amorosas. A medida que tomamos medidas para frenar lo que las bases de datos conocen sobre nosotros, también debemos tener cuidado de que nuestros datos permanezcan en las manos correctas. Este libro analiza las formas aterradoras, geniales e increíblemente interesantes en que nuestros propios datos se mueven y nos dan forma.
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