Después de una exitosa prueba de concepto, Heon Health OnLine decidió utilizar Tableau para evaluar las tasas de enfermedad para el VIH, el cáncer y la hemofilia. Con Tableau, mapearon la concentración de estas enfermedades y el costo del tratamiento en un nivel regional. Esto no había sido posible con anterioridad.
En menos de medio día, Heon contaba ya con varios dashboards listos para ser utilizados por sus clientes. Actualmente, en vez de escribir código para generar mapas personalizados, Heon puede crear mapas simplemente arrastrando y soltando campos regionales en Tableau.
Cuando Liliana Quintero Cardozo, directora de inteligencia de negocios, nos habló acerca del impacto que Tableau había tenido en la compañía, describió Tableau como “la mejor decisión que pudimos tomar”.
Tableau: ¿Por qué adquirieron Tableau, en vez de generar su propia herramienta?
Liliana Quintero Cardozo, directora de inteligencia de negocios: Nos enfrentábamos a un problema, a varios problemas, que nos llevaron a implementar Tableau en la organización. Uno de ellos era la velocidad.
Tendríamos que hacer muchísimos desarrollos atrás, muchísimos pasos, en los cuales dedicábamos demasiado tiempo para poder entregar un producto terminado y que fuera acorde con las necesidades del cliente.
Fueron muchas las cosas de las que después nos dimos cuenta. Tableau fue la mejor decisión que pudimos tomar porque teníamos muchos vacíos que no conocíamos.
Tableau: ¿Puede compartir un ejemplo de algo que haya logrado con Tableau?
Liliana: La primera prueba de concepto que hicimos fue identificar la siniestralidad, que es un indicador sumamente importante para una organización en salud que revisa el costo versus el ingreso y lo que hicimos, fue hacer esta prueba concepto identificando la siniestralidad a nivel nacional, regional, por cada uno de los departamentos, municipios, llegando hasta el nivel de IPS.
Al identificar esta siniestralidad, que en realidad nunca lo habíamos podido logar con otras herramientas, pues ya dimos un siguiente paso y nos lanzamos a hacer una prueba de concepto con programas especiales en el cual evaluamos enfermedades como el VIH, el cáncer y hemofilia.
Con Tableau ya tenemos el mapa listo, con Tableau ya tenemos toda la geografía lista y fue muy sencillo identificar en dónde estaban concentradas estas patologías, en dónde estaba concentrado el costo más alto a nivel regional de estas patologías tan complicadas.
Tableau: ¿Cómo lo hicieron?
Liliana: Lo hicimos a través de mapas de Colombia que tampoco habíamos podido lograr cuando hacíamos nuestros primeros mapas de Colombia antes de tener Tableau, pues era sumamente complicado porque casi era dibujar el mapa.
Tableau: ¿Cómo optimizó Tableau el proceso de mapeo?
Liliana: Con Tableau ya tenemos el mapa listo, con Tableau ya tenemos toda la geografía lista y fue muy sencillo identificar en dónde estaban concentradas estas patologías, en dónde estaba concentrado el costo más alto a nivel regional de estas patologías tan complicadas. La implementación se hizo ya viendo que esto lo hacíamos tan rápido. Nos lanzamos ya al tercer paso que era hacer la parte de la información de primer nivel.
Toda esta información la identificamos. En medio día hicimos una implementación con nuestro partner Tableau. Nos sentamos. Nos dijo aquí está la herramienta, úsenla, háganlo con sus tablas, con sus fuentes de información. En las horas de la mañana, tipo 8 de la mañana a las 12 del día, una de mis analistas ya tenía listos muchos dashboard que yo, obviamente, pues en los años que llevo, nunca imaginé que fuese a ser tan rápido.
Tableau: ¿Qué otros beneficios experimentaron con Tableau?
Liliana: Tableau respondió y superó las expectativas. Y lo más importante fue la parte económica. Cuando nos ofrecieron Tableau, pensamos que debía valer un montón de dinero.
En realidad, nos sorprendió el costo. Hicimos una tabla de decisión. El costo era mucho menor de lo que habíamos consultado con otros proveedores de herramientas de inteligencia de negocios.