Wir haben uns andere Tools angeschaut ... Dabei hat sich Tableau ganz eindeutig abgesetzt. Es gab gar keine großen Zweifel daran, dass dies das richtige Produkt für uns ist.
Stanley Healthcare setzt Sensortechnologie ein, mit der die Kunden im Gesundheitswesen Daten erfassen und verwalten können, um die Sicherheit und den Schutz der Patienten zu gewährleisten.
In Video 1 spricht Lauran Hazan, Leiterin der Abteilung für Software-Produktmanagement über die Entscheidung, Tableau Software in ihr Angebot zu integrieren und was sie über die Zusammenarbeit mit Tableau denken.
In Video 2 zeigt Lauran anhand eines Beispiels, wie ein Unternehmen im Gesundheitswesen die Nutzererfahrung eines Patienten mit den Erkenntnissen von Tableau und Stanley Healthcare verbessern kann.
Tableau: Wie würden Sie Ihre Erfahrung mit Tableau in Bezug auf die Einführung und die Arbeit mit der Software beschreiben?
Lauran Hazan, Leitung der Abteilung Software-Produktmanagement: Es ist einfach fantastisch, mit Tableau zu arbeiten. Unsere Kooperationspartner hören uns wirklich zu. Wir haben Zugang zu allen Fachleuten bei Tableau. Und die waren ausgesprochen hilfsbereit.
Die Community rund um Tableau ist, sowohl in technischer Hinsicht als auch aus der Benutzerperspektive, eine große Unterstützung. Es hat uns Spaß gemacht, mit Tableau zu arbeiten und wir haben jede Unterstützung bekommen, die wir brauchten. Was am meisten fasziniert ist die Tatsache, dass man kein Wissenschaftler oder Programmierter oder jemand mit jahrelangem Training sein muss, um dieses Produkt anzuwenden.
Tableau: Wie wird Tableau in Ihrem Unternehmen allgemein eingesetzt?
Lauren: Unsere Integration findet auf Tableau Server-Ebene statt. Unsere Entwickler - und auch die Produktentwickler - werden Tableau Desktop einsetzen, um eigene Visualisierungen zu erstellen. Die Integration funktioniert so, dass unser Produkt diese von dem Server anfordert und sie in unserem Produkt anzeigt oder einige unserer Krankenhäuser die sogar direkt in Tableau Server anzeigen.
Abgesehen davon, dass es sich um ein hervorragendes Produkt handelt und es uns wirklich geholfen hat, einige unserer Probleme zu lösen. Wir haben diese ganzen fantastischen Daten und es ist deutlich günstiger, diese mit unserem System zu erfassen, als das manuell oder auf andere Art und Weise zu erledigen.
Dass wir diese jetzt visualisieren können macht wirklich einen Unterschied für uns aus.
Wir nennen unsere Analysefunktionen Mobile View Analytics. Aber jeder weiß, dass es sich dabei um Tableau handelt. Wir unternehmen auch nichts, um das irgendwie zu vertuschen. Wir sind ausgesprochen stolz auf diese Zusammenarbeit.
Tableau: Warum haben Sie sich letztendlich für Tableau entschieden und nicht für andere Lösungen, die Ihr Unternehmen ebenfalls in Betracht gezogen hatte?
Lauran: Nun, wir haben uns natürlich auch andere Tools angesehen. Unsere Strategie im FuE-Bereich und in der Produkt-Analyse ist „einige Male testen und dann aussortieren“.
Wir folgen dabei einem formellen Prozess bei dem wir das Produkt bewerten. Ich glaube, wir haben mit sechs verschiedenen Produkten angefangen. Sehr schnell waren es nur noch drei und dann gab es einen letzten Versuch, bei dem wir um die 24 verschiedenen Kriterien in Bezug auf Leistung, API-Robustheit, Support-Möglichkeiten, Kosten, usw. mit einbezogen haben. Standard-Vorgaben eben.
Dabei hat sich Tableau ganz eindeutig von den anderen abgesetzt. Es gab gar keine großen Zweifel daran, dass dies das richtige Produkt für uns ist.
Tableau: Inwiefern hat die Einführung von Tableau Ihr Team befähigt, über die Analysefunktionen die Arbeit zu erleichtern?
Lauran: Ärzte und Krankenschwestern verstehen Datenanalyse-Techniken und Statistiken und so etwas per se ganz gut, da sie ohnehin tagtäglich damit arbeiten.
Was wir in Tableau vorrangig nutzen ist unsere RTLS-Plattform. RTLS ist das „Real Time Localization System“ (Echtzeit-Lokalisierung-System) in Krankenhäusern. Wir arbeiten mit aktiven RFID-Tags. Ich glaube, eine der tollen Aspekte davon, dass wir RTLS-Daten mit den visuellen Möglichkeiten von Tableau kombinieren können ist, dass in eine klinischen Umgebung Daten einen Nachhall finden. Die Menschen verstehen sie. Genau das passiert und lass uns da weiter in die Tiefe gehen und verstehen, wo es Möglichkeiten für Verbesserungen gibt.
Meiner Meinung nach das Aufregendste, was wir gerade bei unserer Tableau-Integration erleben: Stellen Sie sich ein Szenario vor, bei dem Sie ein Patient in einem OP oder in einer Klinik sind, und Sie erhalten einen Chip.
Wir möchten also eine Situation herbeiführen, bei der wir Tableau verwenden, um die Daten von Ihrem Chip auszuwerten: „Wie lange haben Sie im Wartezimmer gesessen? Wie lange hat es gedauert, bevor der Arzt gekommen ist? Wie lange dauert ein Vorgang?“
Und dann steht dem Krankenhaus diese aufschlussreiche Visualisierung der Patientenerfahrung zur Verfügung, anhand derer die Mitarbeiter dann Fragen stellen können, etwa „Wieviel Spielraum haben wir hier? Entsprechen die Wartezeiten unseren Möglichkeiten? Wo haben wir unter Umständen zu wenig Mitarbeiter, die das Krankenhaus dabei unterstützen könnten, genau die Patientenerfahrung zu erzielen, die wir uns zum Ziel gesetzt haben?“
Wir wollen dann eine Visualisierung der Patientenerfahrung erstellen. Sie sind in einem Krankenhaus und die schauen sich ihre eigenen Daten an. Das hilft ihnen, ihre eigenen Probleme besser zu verstehen. Und dabei geht es weniger darum, dass wir diese aufzeigen, sondern dass wir ihnen die dazugehörigen Daten präsentieren.
Ihr Ziel ist es einfach nur, den Patienten dabei zu helfen, die Behandlung zu bekommen, die sie benötigen und das Ganze dabei zu einem tollen Erlebnis oder zumindest zu dem am wenigsten unangenehmen Erlebnis zu machen, wenn sie diese Behandlung für was auch immer durchlaufen. Und das ist toll. Wir betrachten es zweifelsohne als ein Privileg, mit diesen Menschen zu arbeiten.
Tableau: Das ist beeindruckend! Wenn Sie jetzt einmal an die Visualisierungen denken, die Sie für Ihre Kunden erstellt haben. Welche davon ist Ihr Favorit?
Lauran: Wir haben eine Visualisierung, die grafisch und visuell jede einzelne Phase der Betreuung anzeigt, was genau geschieht und wie lange das dauert. Und meines Erachtens ist das ein unglaublich tolles Tool für Krankenhäuser, dass sie genau das sehen können. Dies ist die Situation, so sieht es aus. Und wenn wir eingreifen, um eine beliebige dieser Betreuungsphasen zu verändern, wissen Sie, das wir effektiv sind. Das ist der Punkt, der mich am meisten begeistert.