Daten und Analytics in der Cloud
Cloud-Technologien haben unsere geschäftliche Arbeitsweise in sämtlichen Aspekten grundlegend verändert. Mithilfe einer entsprechenden Lösung kann die IT-Abteilung Daten und Analytics aus der Cloud im Nu bereitstellen und nahtlos skalieren, wenn der Bedarf im Unternehmen ansteigt. Außerdem können Daten und Analytics in der Cloud modernisiert und zusammengeführt werden, was Wartungskosten spart und den Zugriff auf verwaltete Daten vereinfacht. So lassen sich jederzeit und überall Datenerkenntnisse gewinnen – auch unterwegs.
Modernisieren mit der Cloud
Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre Daten und Analytics in der Cloud modernisieren und mit welchen Vorteilen die Cloud hinsichtlich Kosteneffizienz, Flexibilität, Leistung, Governance und Sicherheit punktet.
Wozu moderne Analytics?
Mit moderner Business Intelligence gelingt die digitale Transformation.
Moderne Datenumgebung
Wir geben Ihnen einen Überblick über die Entwicklung heutiger Datenumgebungen.
Die Folgen der Datengravitation
Erfahren Sie, wie Datengravitation dafür sorgt, dass Analytics zunehmend in die Cloud abwandert.
Tableau steigt auf die Cloud um
Wir schildern, wie wir unsere eigene Datenmodernisierung bewertet haben.
„Mit Tableau Cloud können wir unterschiedliche Facetten unseres Unternehmens zusammenführen. Und da die Bereitstellung für Red Hat-Mitarbeiter in verschiedensten Funktionen rund um den Globus so einfach war, ist schnell eine Community herangewachsen.“
Migration in die Cloud
Hier erfahren Sie, worauf Sie bei der Migration in die Cloud achten sollten, auch bei Hybrid-Szenarien, und wie Sie unabhängig vom Speicherort eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen können.
Strategien der Cloud-Migration
Hier erfahren Sie, worauf Sie bei der Migration in die Cloud achten sollten.
IDC InfoBrief: Cloudbasierte Business Intelligence und Analytics
Hier finden Sie Informationen und Trends zu allen möglichen Aspekten – von den Kosten bis zur Governance.
TDWI: Leitfaden zur Reife moderner Analytics
Hiermit ermitteln und verbessern Sie den Reifegrad Ihrer BI-Lösung.
TDWI-Checkliste: Erfolgsrezepte
Stellen Sie sicher, dass Ihre Analytics flexibel und skalierbar ist.
- Vollständig On-Premise
- On-Premise-Analytics (hybrid)
- Cloud-Analytics (hybrid)
- Vollständig in der Cloud
Nur On-Premise-Analytics
Vorteile:
- Geringer oder gar kein Migrationsaufwand
- Keine Unterbrechung der Bereitstellung
Nachteile:
- Daten und Analytics weniger flexibel und skalierbar
- Hoher Ressourcenaufwand zur Verwaltung der On-Premise-Infrastruktur
Wichtige Überlegungen:
- Cloud-Vorteile wie Agilität, mögliche ROI-Einbußen durch On-Premise-Lösung
On-Premise-Analytics mit einigen Daten in der Cloud
Vorteile:
- Daten leichter skalierbar
- Geringerer Ressourcenaufwand zur Verwaltung der Infrastruktur
Nachteile:
- Lokale Tableau Server-Bereitstellung muss Verbindung zu Cloud-Daten herstellen
Wichtige Überlegungen:
- Authentifizierungsoptionen für Cloud- und On-Premise-Systeme
- Datenverbindungen, Vernetzung und Sicherheit
Cloud-Analytics mit einigen On-Premise-Daten
Vorteile:
- Analytics flexibler und leichter skalierbar
Nachteile:
- Zeit- und Ressourcenaufwand sowie neue geschäftliche Prozesse für den Wechsel in die Cloud
- Schwierigkeiten aufgrund der Datengravitation
Wichtige Überlegungen:
- Tableau Server-Bereitstellung in der öffentlichen Cloud im Vergleich mit Tableau Cloud-gehosteter SaaS
- Tableau Bridge für Verbindungen zu On-Premise-Daten
- Datenverbindungen, Vernetzung und Sicherheit
Vollständige Migration in die Cloud
Vorteile:
- Maximale Ausnutzung der Cloud-Vorteile wie Flexibilität, Skalierbarkeit, Funktionsumfang und Kosten
- Potenzielle Verbesserung der Datenkultur durch kompletten Wechsel in die Cloud
Nachteile:
- Erforderliche Ressourcen und Fachkenntnisse für simultane Migration
- Mögliche Unterbrechung des Analytics-Dienstes je nach Umstellung/Implementierung
Wichtige Überlegungen:
- Einzelne Cloud oder Multi-Cloud
- Planung und Durchführung der Migration mit internen Experten oder externen Partnern
Wie fügt sich Tableau in verschiedene Migrationsszenarien ein?
Erfahren Sie mehr über flexible Tableau-Bereitstellungen: On-Premise, in einer öffentlichen Cloud oder als vollständig gehostete SaaS. Unabhängig vom Speicherort haben Sie jederzeit Zugriff auf Ihre Daten und können von überall aus Datenerkenntnisse gewinnen.
Webinar: Tableau-Flexibilität
Hier erfahren Sie, wie Sie alle Bereitstellungsoptionen abwägen, einschließlich cloudbasierter und gehosteter Business Intelligence.
Vergleichen von Bereitstellungsoptionen
Welche Vorteile bietet Tableau Cloud (SaaS) gegenüber Tableau Server?
Ihre End-to-End-BI-Architektur
Für alle Komponenten der Dateninfrastruktur arbeiten wir mit Partnern zusammen.
Tableau in der Cloud bereitstellen
Verbindung zu Cloud-Daten herstellen
„Wir wollten die IT-Abteilung entlasten, damit mehr Zeit für andere Upgrades bleibt, etwa für die Bereitstellung von Single Sign-On und Sicherheit auf Zeilenebene. Die Entscheidung fiel auf eine cloudbasierte Online-Option, sodass wir uns den ganzen Aufwand zur Verwaltung unserer Tableau-Infrastruktur sparen konnten.“
Cloud-Analytics optimieren und überwachen
Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie mit Tableau Ihre Cloud-Kosten überwachen und optimieren können. Beginnen Sie einfach mit einer unserer kostenlosen Lösungen für Amazon Web Services, Snowflake oder Google Cloud Platform.
„Tableau entwickelt seine Plattform ständig weiter, was uns dazu animiert hat, im gesamten Unternehmen Analytics zu integrieren. Heute ist Tableau das Herzstück unserer Analytics-Lösung, mit der wir in Windeseile aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können.“
Weitere Erfolgsgeschichten von Tableau-Kunden in der Cloud
Webinar: Pearson in Tableau und AWS
Pearson nutzt die Cloud, um das Hochschulwesen zu erneuern.
Webinar: Brown Advisory in Tableau und Snowflake
Brown Advisory erstellt effektive, hybride Datenpipelines.
Webinar: Skalieren von AWS und Tableau bei der Deutschen Bahn
Die Deutsche Bahn skaliert Analytics in der Cloud.
Tableau kostenlos testen
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