Intensivieren Sie Ihre Schulungen in dem Maße, mit dem Sie sich wohl fühlen, und zwar wann und wo Sie wollen.
Kursbeschreibungen
Tableau Einführung
In diesem Kurs erwerben Sie die Grundkenntnisse für die Analyse Ihrer Daten in Tableau. Sie lernen, auf Datenquellen zuzugreifen und sie anzupassen, einschließlich Live-Verbindung und In-Memory-Extrakt; Feldmetadaten bearbeiten und Felder gruppieren; sortieren und filtern; sowie das Vergleichen von Datenteilmengen mithilfe von Sätzen. Sie werden mit diversen Datenquellen arbeiten, indem Sie Beziehungen, Verknüpfungen, Vereinigungen und Verschmelzungen nutzen.
Sie werden mithilfe von Feldern grundlegende Diagramme erstellen, zum Beispiel Balken- und Liniendiagramme, Text- und Hervorhebungstabellen, gestapelte Balkendiagramme, Achsendiagramme, Streudiagramme und Karten. Sie werden Berechnungen erstellen, um Daten anzupassen, und Tabellenberechnungen auf eine Ansicht anwenden.
Unter Verwendung von Analysefunktionen werden Sie Referenzlinien hinzufügen und Datenverteilungen anzeigen. Außerdem werden Sie Parameter erstellen, damit Benutzer die Daten in der Ansicht durchsuchen können. Für die Präsentation von Erkenntnissen werden Sie interaktive Dashboards und Datenstorys erstellen, die konkrete Datenanalysen lenken. Dann werden Sie Arbeitsmappen freigeben und Ihre Inhalte auf Tableau Online oder Tableau Server veröffentlichen.
Geschätzte Dauer:
30-40 Stunden
Voraussetzungen
Keine
Stunden für Continuing Education Credit: 30
Lernziele
In diesem Kurs erwerben Sie folgende Kenntnisse:
- Herstellen einer Verbindung zu Ihren Daten und Anpassen einer Datenquelle.
- Erstellen eines Datenextrakts.
- Bearbeiten von Metadaten; Erstellen von Gruppen und Hierarchien in Felddaten.
- Sortieren und Filtern von Daten.
- Vergleichen von Datenteilmengen mithilfe von Sätzen.
- Erstellen von Visualisierungen im Tableau-Arbeitsbereich
- Erstellen von Diagrammen mit einer Reihe grundlegender Diagrammtypen für die Analyse.
- Erstellen grundlegender (einschließlich arithmetischer) Berechnungen, benutzerdefinierter Aggregationen und Verhältniszahlen sowie Nutzen schneller Tabellenberechnungen.
- Anwenden von Analysen mit Referenzlinien und Boxplots.
- Erstellen von Parametern, damit Benutzer Werte dynamisch ändern können.
- Kombinieren von Datenquellen durch Erstellen von Beziehungen, Verknüpfungen, Vereinigungen und Verschmelzungen.
- Erstellen interaktiver Dashboards und Storys zur Gewinnung von Datenerkenntnissen.
- Exportieren von Inhalten, Veröffentlichen von Arbeitsmappen und Herunterladen veröffentlichter Inhalte.
Tableau Mittelstufe
In diesem Kurs bauen Sie Ihre Datenanalyse-Fähigkeiten in Tableau weiter aus. Stärken Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenaufbereitung, indem Sie erlernen, wie Sie mit Data Interpreter und durch Drehen und Aufteilen Daten umstrukturieren können. Sie werden, um mit mehreren Datenquellen zu arbeiten, mithilfe von Berechnungen Datenquellen verschmelzen, die kein gemeinsames Feld haben, und Tabellen verknüpfen. Zum Ausbau Ihrer Filterkompetenz werden Sie Kontextfilter nutzen, um Teilmengen von Daten zu analysieren und in Dashboards über mehrere Datenquellen hinweg zu filtern.
Arbeiten Sie an Ihrem analytischen Können, indem Sie Dimensionen in berechneten Feldern aggregieren, Tabellenberechnungen anpassen und LOD-Ausdrücke (Level of Detail: Detailgenauigkeit) für Kohortenanalysen nutzen. Damit Sie mit Analysen mehr erreichen können, werden Sie erweiterte Parameter erstellen und lernen, wie man Datentrends und Prognosen darstellt. An Ihren Fähigkeiten im Bereich Kartenerstellung arbeiten Sie, indem Sie benutzerdefinierte Geokodierung und Hintergrundbilder anwenden. Sie werden Navigationstasten erstellen, mit Layout-Rahmen arbeiten und benutzerdefinierte Farb- und Formpaletten erstellen, um stabile, benutzerdefinierte Dashboards zu erhalten.
Zu guter Letzt werden Sie versiert in der Verwaltung der Inhalte, die Sie veröffentlicht haben, einschließlich Datenquellen, Extrakte und Prep Flows, und erarbeiten sich gleichzeitig, wie Sie Abonnements erstellen und Warnungen einrichten für veröffentlichte Ansichten, die Sie verfolgen möchten.
Geschätzte Dauer:
20-25 Stunden
Voraussetzungen
„Tableau Einführung“ bzw. entsprechende Kenntnisse.
Stunden für Continuing Education Credit: 20
Lernziele
In diesem Kurs erwerben Sie folgende Kenntnisse:
- Aufbereiten von Daten mit Data Interpreter und durch Drehen und Aufteilen.
- Nutzen von Kontextfiltern für die Analyse von Teilmengen von Daten.
- Verschmelzen von Datenquellen ohne gemeinsames Feld.
- Schreiben von Berechnungen für Verknüpfungen.
- Nutzen aggregierter Dimensionen in berechneten Feldern.
- Anpassen von Tabellenberechnungen mit Dialogfeld-Optionen und Schreiben von Tabellenberechnungen im Editor berechnetes Feld.
- Anwenden einer FIXED LOD-Berechnung für Kohortenanalysen von Daten.
- Erstellen von Hochrechnungen mit Trendlinien und Prognosen.
- Erstellen eines Parameters, der es Benutzern ermöglicht, zum Analysieren von Messdaten zwischen Ansichten zu wechseln.
- Implementieren erweiterter Methoden für die geografische Kartenerstellung und die Verwendung benutzerdefinierter Bilder sowie von Geokodierung zum Erstellen von Visualisierungen nicht geografischer Daten.
- Hinzufügen von Dashboards mit Navigationstasten.
- Filtern in Dashboards über alle Datenquellen hinweg.
- Nutzen von Layout-Rahmen zum Erstellen professioneller und effizienter Dashboards.
- Personalisieren von Farb- und Formpaletten für Markierungen.
- Veröffentlichen und Verwalten von Datenquellen, Extrakten und Prep-Schemas.
- Einrichten von Abonnements und Warnungen zum Verfolgen veröffentlichter Daten.
Tableau für Fortgeschrittene
In diesem Kurs erwerben Sie fortgeschrittene Analysefähigkeiten und Techniken zum Erstellen von Diagrammen in Tableau. Sie werden Ihre Kenntnisse über Berechnungen vertiefen und dann die LOD-Ausdrücke INCLUDE und EXCLUDE kennenlernen. Erfahren Sie, wie Sie maßgeschneiderte Tabellenberechnungen anwenden können und welchen Zweck ein Pareto-Diagramm erfüllt. Zur Erweiterung Ihres Analyse-Horizonts werden Sie Sparklines und Regelkarten zum Anzeigen zeitbasierter Daten, Zyklusdiagramme zum Anzeigen saisonaler Trends, Hexbin-Karten zum Darstellen dichter Daten und raumbezogene Karten, die mit räumlichen Dateien Formen grafisch darstellen, erstellen. Außerdem werden Sie mit Kontextfiltern die Analyse in einem Dashboard lenken.
Geschätzte Dauer:
> 10 Stunden
Voraussetzungen
„Tableau Einführung“ und „Tableau Mittelstufe“ bzw. entsprechende Kenntnisse.
Stunden für Continuing Education Credit: 10
Lernziele
In diesem Kurs erwerben Sie folgende Kenntnisse:
- Anwenden fortgeschrittener Berechnungen, um zusätzliche Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen.
- Einbinden ausgefeilter Diagrammtypen in Ihre Analyse.
- Anwenden komplexer Verfahren zum Erstellen von Dashboards.
- Verwenden von Berechnungen, Parametern und Tabellenberechnungen im Tandem.
- Verwenden von Tableau-Techniken für allgemeine geschäftliche Anwendungsfälle.
- Formatieren Ihrer Visualisierungen und Dashboards für maximale Aussagekraft.
- Untersuchen von Beispielen realistischer Geschäftsszenarien.
Prep Builder
In diesem Kurs werden Ihnen die Werkzeuge und das Wissen an die Hand gegeben für das Bereinigen, Modellieren und Kombinieren von Daten mit Tableau Prep Builder. Sie werden lernen, wie Sie von der Datenvorbereitung zur Erstellung nützlicher Tableau Prep Builder Flows kommen, die Ihre Daten für Analysen in Tableau Desktop und Tableau Server oder Tableau Online ausgeben. Schließlich wenden Sie alles, was Sie gelernt haben, in einem kompletten Abschlussprojekt mit einem komplizierten, realen Szenario an.
Geschätzte Dauer:
14 Stunden
Voraussetzungen
Wir empfehlen diesen Kurs aus unseren Lernpfaden als praktische Einführung in Tableau Prep Builder: Erste Schritte mit Tableau Prep Builder.
Stunden für Continuing Education Credit: 14
Lernziele
In diesem Kurs erwerben Sie folgende Kenntnisse:
- Verbinden mit Ihren Daten und Bereinigen und Ausgeben Ihrer Daten für Analysen in Tableau Desktop und Tableau Server oder Tableau Online.
- Anwenden von Bereinigungsvorgängen, Erstellen von Berechnungen und einzelnes oder gruppenweises Bearbeiten falscher Feldwerte, wobei die Werte zum Beheben von Datenproblemen manuell oder mithilfe integrierter Algorithmen ersetzt werden.
- Erstellen von Daten Prep Flows für häufige Szenarien, zum Beispiel die Notwendigkeit, Daten mit Verknüpfungen und Vereinigungen zu kombinieren, und um Daten durch Drehen und Aggregationen neu zu modellieren.
- Überprüfen Ihrer Datenvorbereitung in Tableau Prep Builder und in Tableau Desktop.
- Konfigurieren und Anwenden der Datenstichproben in Tableau Prep Builder.
- Entwickeln eines komplizierten, kompletten Flows unter Anwendung der unterschiedlichen verfügbaren Bereinigungstechniken für ein reales Szenario.