Top 10 trenduri Big Data pentru 2017
2016 a fost un an de referință pentru big data, datorită faptului că din ce în ce mai multe organizații au început să stocheze, să proceseze și să valorifice date de toate formele și dimensiunile. În 2017, sistemele care susțin volume mari de date atât structurate, cât și nestructurate vor continua să ia amploare. Piața va cere platforme care să-i ajute pe custozii de date să controleze și să asigure protecția big data, oferindu-le în același timp utilizatorilor finali posibilitatea de a analiza datele. Aceste sisteme vor ajunge la maturitate, funcționând bine în interiorul sistemelor și standardelor IT de tip enterprise.
Încotro ne îndreptăm? Acest document prezintă principalele trenduri big data pentru 2017, printre care:
- Datele big data devin rapide și abordabile: opțiunile se extind, grăbind proiectul Hadoop
- Organizațiile folosesc data lakes încă de la început pentru a crește valoarea adăugată
- Spark și machine learning propulsează big data