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Wieso, Weshalb, Warum - Sie Ihre Daten aufbereiten und visualisieren mรผssen

Begleiten Sie uns in diesem Webinar Schritt fรผr Schritt auf dem Weg von der Frage zum fertigen Dashboard.

Jede Datenanalyse beginnt mit einer Fragestellung. Diese hat meist auch groรŸen Einfluss darauf, welche Daten letztlich analysiert werden. Je nach Komplexitรคt der Fragestellung (Was?/Wann?/Wo?/Warum?) und Qualitรคt der vorliegenden Daten, kann eine Datenanalyse sehr schnell die Fragestellung beantworten, hรคufig aber mรผssen die Daten zunรคchst bereinigt werden.

Im nรคchsten Schritt gilt es, interessante Muster und Antworten auf die ursprรผnglichen Fragen zu finden (Exploratory Analysis). Diese Antworten/Muster lassen sich dann mithilfe weiterer Analyse nรคher definieren bzw. erklรคren (Explanatory Analysis). Und letztendlich geht es darum, die Ergebnisse effektiv visuell mit dem Publikum zu kommunizieren.

Sehen Sie sich auch die anderen Webinare in unserer Reihe Secrets of Visual Analytics an.

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Dilyana Bossenz

Business Intelligence Consultant | M2. technology & project consulting

Tableau Featured Author | Co-leader of Berlin Tableau User Group | VizforSocialGood local chapter leader

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