제조업 혁신을 위한 새로운 인사이트와 실질적인 데이터 활용 전략을 얻어가시기 바랍니다!
제조업의 경쟁력을 강화하기 위해 데이터와 AI의 역할이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 본 웨비나에서는 제조업 전반에서 어떻게 데이터를 활용해 생산성을 높이고, 여러 시스템에 흩어진 데이터를 하나로 통합하여 AI를 활용해 더 효과적으로 분석할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다.
1교시: 데이터 활용 기반 제조업 생산성 증진 사례와 태블로 AI 활용
제조업 전반 영업, 개발, 구매, 생산, 재고, 품질, 납품, AS에서 나오는 데이터를 기반으로 어떻게 활용하면 실제로 생산성을 높일 수 있을까요? 그리고 우리회사 데이터를 기반으로 AI를 현업부터 현장 담당자까지 누구나 쉽게 활용해 볼 수 있을까요? 태블로를 통한 다양한 데이터 및 AI 활용 사례를 이번 웨비나를 통해 배워보세요.
2교시: Multi-Fact Relationship(다중 관계)를 통한 제조업 전반 데이터 한번에 활용하기
제조업 데이터를 활용 하여 매출 데이터를 분석 확인하던 중 많이 팔리는 제품 고객 피드백은 어떻지? 재고는 어떻게 보유하고 있는지? 반품율은 얼마나 발생하는지? 다음 버전 개발 진행 상황은 어떤지? 여러 시스템의 데이터를 넘나 들며 확인하기 때문에 힘들지 않으셨나요? 태블로의 Multi-Fact Relationship을 활용하여 하나의 데이터 연결로 제조업 전반의 데이터를 손쉽게 분석해보세요.
문의: Tableau Korea 마케팅팀 koreamarketing@tableau.com