Génération Data : Matt Farkas de chez Spotify

Note du responsable éditorial : Cet article fait partie de la série consacrée à la rentrée sur le blog Tableau. Chez Tableau, nous pensons que les compétences data seront indispensables pour la prochaine génération d'employés et de dirigeants. Le programme Tableau pour l'enseignement supérieur vise à préparer les étudiants aux précieuses compétences analytiques qui les aideront à prendre des décisions basées sur les données, aussi bien dans le cadre scolaire que professionnel.

Midori Ng, avec l'équipe Tableau des Programmes pour l'enseignement supérieur, a rencontré Matt Farkas pour parler de son stage de data science chez Spotify et de la façon dont il s'est formé sur Tableau.

Jeune diplômé de l'université Northwestern et titulaire d'un Master en sciences analytiques, Matt Farkas a utilisé Tableau pour la première fois à l'occasion d'un stage d'été à l'institut Georgia Tech en 2016. Avec un collègue, il a créé une visualisation détaillée sur les programmes et les horaires, en incluant les données des enquêtes des employeurs. « J'ai trouvé cela formidable de pouvoir concevoir des visualisations précises et faciles à utiliser, que l'on peut facilement partager avec d'autres utilisateurs », nous a expliqué Matt.

Utiliser Tableau dans l'enseignement présente des avantages, mais Matt a également aimé explorer des données plus en accord avec ses propres centres d'intérêt. Il a vu là une opportunité de décrocher le stage de ses rêves chez Spotify pour l'été 2017. « C'était depuis longtemps l'un de mes rêves de travailler dans le secteur de la musique ou du streaming musical », nous a-t-il expliqué. « J'ai eu l'idée de créer quelque chose de A à Z de façon à montrer en même temps ma passion pour la musique et les données. »

Matt a créé lui-même son ensemble de données et son tableau de bord en utilisant les données du classement des 100 chansons les plus populaires de tous les temps. Il a baptisé son chef-d'œuvre G.O.A.T. Music Dashboard (tableau de bord des plus grandes chansons de tous les temps) et il ne s'est pas contenté de le publier sur Tableau Public. Il l'a également présenté dans le cadre du concours de visualisations pour les étudiants et il a remporté la première place. (Son tableau de bord permet même d'écouter les titres !)

Il ne lui restait plus qu'à faire un simple copier-coller pour ajouter l'URL de sa visualisation dans sa demande de stage chez Spotify. Matt est convaincu que cela a augmenté ses chances d'être retenu pour l'entretien et d'obtenir le stage. « Je pense que cela a eu un impact majeur sur ma demande de stage et m'a permis d'obtenir mon stage l'été dernier. »

Lors de son stage chez Spotify dans l'équipe Product Insights, Matt a accompli des tâches très variées, allant de la conduite d'entretiens avec des utilisateurs et des clients potentiels à l'exploration et la visualisation des données d'utilisation. Il a notamment travaillé sur l'analyse des données de performance des publicités sur Spotify. Il a présenté son analyse dans un tableau de bord interactif et partagé les informations avec les clients.

Matt est retourné chez Spotify, mais cette fois en tant que data scientist à plein temps dans l'équipe Product Insights. « J'aime vraiment travailler avec les données et les utiliser pour aider les utilisateurs métier », nous a indiqué Matt. « Tableau est très utile non seulement pour démontrer mon savoir-faire technique, mais aussi pour mettre en avant ma créativité à travers la conception des tableaux de bord. »

Matt a donné quelques conseils pour les futurs étudiants qui souhaitent apprendre à utiliser Tableau : Pour commencer, il recommande de trouver des données amusantes et qui vous intéressent. Il sera ainsi plus facile de consacrer le temps nécessaire à l'apprentissage. Son conseil suivant : « N'ayez pas peur. Lancez-vous et donnez le meilleur de vous-même. » Nous adorons tes conseils, Matt !

Ce que Matt préfère dans Tableau

• Palette de couleurs : « Nuriel Stone. »
• Ensemble de données : « À part les données musicales de Spotify, pour lesquelles j'aurai toujours une légère préférence, je me suis bien amusé à analyser les données d'utilisation d'un service de vélos en libre-service. »
• Fonctionnalité Tableau : « Le fait de pouvoir se connecter à plusieurs sources de données. »
• Visualisation : « L'histoire d'une forêt tropicale » de Tristan Guillevin. C'est une visualisation extrêmement interactive qui vous guide à travers un puzzle de données via d'autres composants. La créativité de Tristan et son souci du détail m'ont vraiment impressionné.
• Contributeurs de la communauté Tableau : « Je dois dire un grand merci à Skyler Johnson. J'ai toujours apprécié son travail. C'est la personne idéale pour nous aider à découvrir Tableau et à en tirer parti chez Spotify. »

Rejoignez les étudiants de Génération Data et téléchargez dès aujourd'hui Tableau pour les étudiants avec votre licence gratuite. Faites-vous partie des étudiants qui ont réussi grâce à Tableau ? Dites-le-nous en répondant à ce petit questionnaire.