Digitale Umstellung durch Analytics handlungsfähig machen
Datengesteuerte Unternehmen beginnen bei moderner BI
Die Umstellung auf ein digitales Geschäftsmodell führt zu höheren Datenvolumen und vielfältigeren Daten. Sie benötigen eine Methode zu deren Kuratierung, Verwaltung und Analyse, damit Sie ihren Wert maximieren und bessere Entscheidungen treffen können.
Herkömmliche Berichts- und Distributionsmethoden können die Geschwindigkeit der Erkenntnisgewinnung oder die Unabhängigkeit eines modernen Ansatzes zur Business Intelligence mit interaktiven, visuellen Analytics nicht bieten.
Moderne Analytics sollte einer der ersten Gedanken auf dem Weg zur digitalen Transformation sein, nicht eine nachträgliche Idee.
- 1. Evaluierung einer modernen BI-Plattform
- 2. Governance-Framework
- 3. Verwalten von Daten
- 4. Bereitstellungsflexibilität
- 5. Unternehmensweites Rollout
Josh Parenteau
Market Intelligence Director, Tableau
1. Evaluierung einer modernen BI-Plattform
Oft scheint es so, als seien Selfservice- und Governance-Anforderungen eines Unternehmens nicht miteinander vereinbar. Doch dem ist nicht so. Wir erläutern, welche wesentlichen Attribute die IT-Abteilung bei der Bewertung und Auswahl einer modernen Analytics-Plattform berücksichtigen muss.
Wesentliche Erkenntnisse:
- Warum das heutige geschäftliche Umfeld einen Wechsel von herkömmlicher zu moderner Analytics erforderlich macht
- Was bei der Bewertung moderner Analytics- und Business-Intelligence-Plattformen beachtet werden muss
- Wie die Umstellung auf Selfservice-Analytics-Tools für Unternehmen sowohl Geschäftsanwendern als auch der IT neue Möglichkeiten eröffnen
Kevin Taylor
Sales Consultant, Tableau
2. Governance Framework
Für alle, die eine unternehmensweite Selfservice-Analytics-Plattform in Erwägung ziehen, dürfte Governance eines der wichtigsten Kriterien sein. Das Tableau Governance Framework bringt die Mitarbeiter, den Prozess und die Technologie unter einen Hut und regelt so die Verantwortlichkeiten. Darüber hinaus bietet es Mitarbeitern mit unterschiedlichsten Kompetenzniveaus Zugriff auf sichere und vertrauenswürdige Daten.
Wesentliche Erkenntnisse:
- Bietet Vorteile, wenn die geschäftlichen Anwender und das IT-Team einen Mittelweg zwischen flexibler Nutzung und Kontrolle der Daten finden
- Überlegungen beim Design Ihrer eigenen Datensicherheitsprozesse
- Features von Tableau Server, die für die Implementierung einer erfolgreichen Governance-Strategie entscheidend sind
Tim Daunch
Senior Sales Consultant, Tableau
3. Verwalten von Daten
In Tableau Server sind zahlreiche Funktionen integriert, die die Sicherheit, Governance, Datenexploration und Zusammenarbeit fördern. Data Server ist das wohl leistungsstärkste dieser Tools. Entdecken Sie, wie Sie Ihre Daten zuverlässig verwalten und gleichzeitig Ihren geschäftlichen Anwendern die Ad-hoc-Datenexploration ermöglichen können.
Wesentliche Erkenntnisse:
- Tipps zur Eindämmung doppelter Datenquellen
- Wie Sie ein zentralisiertes Metadatenmanagement bereitstellen
- Der Schlüssel zur Vereinfachung des Benutzerzugriffs auf die in Ihren Datenbanken gespeicherten Daten
Kevin Hulbert
Sales Consultant, Tableau
4. Bereitstellungsflexibilität
Sie benötigen eine Analytics-Plattform, die aufbauend auf Ihrer vorhandenen Umgebung stetig weiterentwickelt werden kann – und damit den Weg für zukünftiges Wachstum ebnet. Erfahren Sie, warum Ihnen Tableau mehr Flexibilität bietet als andere am Markt erhältliche Analytics-Plattformen. Tableau lässt sich in vorhandene Systeme integrieren, einschließlich Computing-Plattformen und Datenquellen. Über Direktverbindungen oder Extrakte können Sie dann auf Ihre Daten zugreifen. Sie können Tableau Server bereitstellen, wo immer Sie möchten: vor Ort, in einer öffentlichen Cloud oder über SaaS – Sie haben die Wahl.
Wesentliche Erkenntnisse:
- Überblick über die flexiblen Bereitstellungsoptionen, die Tableau Server bietet
- Welche Überlegungen zur plattformübergreifenden Funktionalität anzustellen sind
- Wie sich mehrere Datenabfragemuster nutzen lassen
Andy Cooper
Sales Consultant, Customer Solutions, Tableau
5. Unternehmensweites Rollout
Die Auswahl der von den geschäftlichen Anwendern gewünschten Software ist noch längst keine Erfolgsgarantie. Das IT-Team spielt sogar eine noch wichtigere Rolle bei der Einführung und Aktivierung der Software in Ihrer ganzen Organisation. Sehen Sie sich dieses Webinar an, um bewährte Praktiken für moderne IT-gestützte Analytics kennenzulernen.
Wesentliche Erkenntnisse:
- Verstehen der wesentlichen Überlegungen sowohl der Business-Anwender als auch des IT-Teams
- Identifizieren Ihrer Vision für moderne Analytics
- Ressourcen, die Ihnen und Ihrem Team den Erfolg garantieren
Die Tableau-Plattform
Branchenführer bei Visual Analytics für Unternehmen
Unsere integrierte Plattform lässt sich leicht starten und skalieren. Tableau bietet größte Bereitstellungsflexibilität sowie die umfangreichsten und am tiefsten greifenden Selfservice-Analysen.
6 Mythen, die sich um den Wechsel von traditioneller zu moderner BI ranken
Räumen Sie mit den Mythen auf, die sich um moderne BI ranken.
Plagt Sie die Sorge, dass moderne BI Sie dazu zwingen wird, in eine neue Architektur oder Datenstrategie zu investieren? Befürchten Sie, die Kontrolle zu verlieren? Meinen Sie, eine Migration wäre zu komplex und deshalb nicht machbar?
Es ist an der Zeit, die Märchenstunde zu beenden und den Fakten ins Auge zu sehen.
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