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In celebration of Black History Month, we're taking a closer look at how Du Bois’s visualizations for the Paris Exposition were innovative.
If you haven't used Python before, have no fear—this is definitely achievable for novices. Read on!
Dies ist der erste in einer Reihe von Beiträgen zu einigen der allgemein bekannten Regeln für die Datenvisualisierung. Diese Regeln werden immer wieder zitiert, aber kaum jemand macht sich die Mühe, sich mit ihren Hintergründen zu beschäftigen oder sie zu hinterfragen. Daher habe ich es mir zur Aufgabe gemacht, einen genaueren Blick auf einige dieser Regeln zu werfen und so ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie sie angewendet werden sollten. Beginnen wir mit dem Problem der Verwendung von Rot und Grün in derselben Visualisierung.
Wir sind bei Tableau sehr stolz darauf, dass wir es Benutzern einfach machen, Daten zu sehen und zu verstehen. Mit Tableau können Sie sofort intuitiv tiefer einsteigen und einer Visualisierung immer mehr Felder, Formeln und Berechnungen hinzufügen – bis die Darstellung schließlich Stück für Stück langsamer wird. In einer Welt, in der sich das Publikum bei Antwortzeiten von zwei Minuten schon wieder abwendet, ist Leistung entscheidend. Im Folgenden finden Sie einige Tipps zur Verbesserung der Leistung von Dashboards.
Want more of your colleagues to dive into data? Introduce them to the data-informed way of life with an elegant dashboard about key metrics. A high-level dashboard that keeps the company updated at all levels and also drills down in seconds can help people evolve from passive consumers of data to self-service can-doers.
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