LOD 표현식 자세히 살펴보기—제2주

오늘 게시글에서는 세부 수준(LOD) 표현식에 대해 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. 예제를 통해 학습하는 것처럼 좋은 방법은 없는 만큼, 앞으로는 LOD 표현식을 통해 일반적인 분석 관련 질문에 대한 답을 구하는 예를 소개하려고 합니다. 처음에는 간단한 예에서부터 시작하여 연재를 진행해 나감에 따라 점차 복잡한 예를 소개할 예정입니다.

LOD 표현식이 중요한 이유는 무엇인가요? LOD 관련 문제는 데이터 분석 작업을 진행할 때 언제든지 발생할 수 있으며 자신도 모르는 사이에 발생하는 경우가 많습니다. LOD 표현식을 사용하면 계산식을 필요한 차원에 맞게 수정하여 세분화된 특정 수준의 연산을 언제든지 수행할 수 있습니다. LOD 표현식은 다양한 차원을 보관할 수 있는 선반과 같습니다.

LOD 표현식은 어떤 사용자에게 적합한가요? 간단해 보이는 데이터 관련 질문에 대한 유용한 해결책을 찾지 못해 고민한 적이 있으신가요? 또는 이처럼 간단한 질문에 복잡한 해결책을 적용한 적이 있으신가요? 그렇다면 이는 LOD 관련 문제일 가능성이 높습니다.

LOD 표현식은 Tableau의 연산 기능을 한 차원 더 격상하게 해 줄 뿐만 아니라 대다수의 복잡한 해결책을 대체할 방법을 제공하며 기존에는 불가능했던 방식으로 데이터를 활용할 수 있게 해줍니다. 누구든 조금만 연습하면 LOD 표현식을 활용하여 데이터를 확인하고 파악하는 역량을 극대화할 수 있습니다.

그렇다면 이제 LOD 표현식의 실제 예를 몇 가지 살펴보도록 하겠습니다.

주문 히스토그램
각 고객이 내 상점에서 물품을 주문한 횟수를 파악하는 작업은 비교적 쉽습니다. 하지만 총 1개, 2개, 3개 또는 4개의 물품을 구입한 고객의 수를 파악하려는 경우에는 어떻게 해야 할까요? 이는 매우 간단한 질문이지만 LOD 표현식 없이 이 질문에 대한 답을 구하기란 어려운 일입니다. 이 예의 주문 데이터는 주문별로 다양한 항목을 포함하고 있으므로 고유 주문 카운트로는 히스토그램을 만들 수는 없습니다. 이 문제를 해결하려면 고객 차원에 고유 카운트를 지속적으로 설정할 수 있는 방법이 필요합니다.

일별 수익 KPI
시간에 대비한 수익의 트렌드를 파악하기는 쉽지만 영업일별 총 수익으로 목표 달성 여부를 측정하려는 경우에는 어떻게 해야 할까요? 이 문제에 대한 답, 특히 계절별 영향을 알기 위해서는 매달 또는 매년 목표 수익을 달성한 날짜의 수를 구해야 합니다. 다음 통합 문서에서 LOD 표현식을 사용하여 거래별 수익이 아닌 일별 수익과 같은 집계된 데이터를 간편하게 범주화하는 방법을 확인해 보세요.

비교 판매
LOD 표현식을 사용하면 집단, 집계에 대한 집계, 집계된 범주를 비롯한 다양한 영역의 데이터를 활용할 수 있습니다. 또한 LOD 표현식은 지역/물품/직원의 일부를 전체와 비교하는 등 방법은 불분명하지만 가치있는 데이터 분석 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다. 다음 예는 선택한 일부 카테고리를 그 외 모든 유사 카테고리와 비교하여 각 카테고리가 상대적으로 어떤 실적을 거두고 있는지 간편하게 파악하는 방법을 설명하고 있습니다.