Tableau helpt mensen
data te zien en te begrijpen
Een missie van betekenis
Wij helpen mensen data te zien en te begrijpen. Negen woorden die duidelijk maken waar wij voor staan. Negen woorden die belangrijker zijn dan ooit.
In 2020 zal er wereldwijd 50 keer zoveel data worden gegenereerd als in 2011, via 75 keer zoveel informatiebronnen (IDC, 2011). Die data biedt mensen gigantische mogelijkheden om vooruit te komen, maar dan moeten ze er wel op een krachtige manier mee kunnen werken. Tableau bouwt software om dat mogelijk te maken.
Onze producten veranderen de manier waarop mensen data gebruiken om problemen op te lossen. Met onze hulp worden data-analyses snel en gemakkelijk, mooi en bruikbaar. Het is software voor ons allemaal.
Wij zijn Tableau Software.
Chris Stolte
Co-founder en Technical Advisor
De aanjager?
Een project van het Ministerie van Defensie (Department of Defense, DOD), met als doel het verbeteren van het vermogen van mensen om informatie te analyseren. De afdeling Computer Science van Stanford University kreeg het project toegewezen en Chris Stolte ging ermee aan de slag. Stolte, toen nog een PH.D student, deed onderzoek naar visualisatietechnieken voor het werken met en analyseren van relationele databases en gegevenskubussen. Zijn eerdere carrière als databaseprogrammeur hielp hem om de problemen te doorgronden van bestaande data-analysemodellen. Stolte wilde de wereld veranderen. Dit project gaf hem die kans.
Telkens als ik mensen hielp om direct toegang te krijgen tot data, waren ze verbaasd en blij. Dat ben ik nooit vergeten.
Pat Hanrahan
Tableau’s Chief Scientist en Co-founder
De man achter Pixar
Ook professor Pat Hanrahan realiseerde zich dat dit project de wereld zou kunnen veranderen. Pat was Stolte’s Ph.D. begeleider. Als medeoprichter van Pixar en hoofdarchitect voor RenderMan had Pat de wereld van de animatiefilm reeds veranderd.
We maken plaatjes die vragen beantwoorden, maar dat doen we voor bedrijven die dingen over hun data willen weten.
Chris, Pat en een team van promovendi bedachten dat computerbeelden enorm zouden kunnen helpen om data te begrijpen. De doorbraak kwam toen ze voor het eerst twee disciplines binnen de computerwetenschappen bij elkaar brachten: computer graphics en databases. Met hun VizQL™-uitvinding konden mensen data analyseren, simpelweg door drag-and-drop plaatjes te bouwen van wat zij wilden zien.
Christian Chabot
Co-founder en Chairman
“Dit is de toekomst”
“Dit is de toekomst,” zei Christian Chabot toen hij zag wat ze gemaakt hadden. Chabot had er al jaren van data-analyse opzitten, voordat hij Bedrijfskunde ging studeren aan Stanford Business School. Christian, Chris en Pat zetten samen een bedrijf op en verlieten Stanford in 2003. Met Christian als CEO behaalde Tableau succes na succes: de eerste klanten, meerdere prijzen, internationale uitbreiding, de één miljoengrens, meerdere nieuwe uitvindingen. Tableau revolutioneert bedrijfsanalyses. Dit is nog maar het begin.
We zijn een democratiserende kracht geworden op een gebied waar het heel hard nodig was.
VizQL™
Van nature visueel, natuurlijk sneller
VizQL is een visuele querytaal die drag-and-drop acties vertaalt naar data query's. Die data wordt vervolgens visueel weergegeven. Met behulp van VizQL kunnen mensen data veel beter zien en begrijpen. Dat komt omdat de onderliggende complexiteit van query en analyse wordt geabstraheerd. Het resultaat: een intuïtieve gebruikservaring, waarmee mensen net zo snel antwoorden krijgen als dat ze de vragen kunnen bedenken. VizQL staat symbool voor een fundamentele verbetering op het gebied van analyse en visualisatie.
Maar je hoeft het niet van ons aan te nemen. Jim Gray, een Turing Award-winnaar en legendarisch op het gebied van databases, schreef het volgende over VizQL in een van onze research highlights: "Als je ooit gefrustreerd bent geraakt omdat het niet lukte om een gewone grafiek uit een eenvoudige spreadsheet te halen, dan zal je een systeem op prijs stellen dat gebruikers interactief en gemakkelijk de mooiste grafieken laat maken, vanuit grote multidimensionale datasets.” Veel lof van een van de grootste denkers op het gebied van computerwetenschap.
Live Query Engine
Data in je handen
Tableaus Live Query Engine is de eerste technologie waarbij het zoeken in databases, kubussen, warehouses, cloudbronnen en zelfs Hadoop, is ingebouwd. Zonder dat programmeren of verder ontwikkelen nodig is. Mensen kunnen terecht in diverse databronnen, gewoon door met de muis te richten en te klikken. Iedereen kan het gebruiken.
Met slechts een paar klikken, kan iedereen data van elke omvang gebruiken. Bovendien kun je op elk moment extra databronnen toevoegen. Het is zo gemakkelijk dat ook beginners weten hoe ze bij de data kunnen en hoe ze die kunnen combineren.
In-Memory Data Engine
Razendsnel
Als databronnen traag zijn, of gewoon niet voldoen, kies dan Tableaus Data Engine. Onze Data Engine is een baanbrekende in-memory analyse-database, speciaal ontworpen om de beperkingen van bestaande databases en -silo’s te doorbreken. Het draait op gewone computers. Daarnaast brengt het de gehele geheugenhiërarchie van de schijf naar L1 cache. Zo wordt het gat gedicht tussen big data en snelle analyse. Iedereen kan die kracht ervaren.
Stel data in vrijheid
Wij geloven dat data-analyse moet gaan over het stellen van vragen, niet het studeren op software. Daarom maken we inspirerende producten die gemakkelijk in gebruik zijn en tot grootste resultaten leiden. Op die manier wordt het potentieel verwezenlijkt en levert data een positieve bijdrage aan de wereld.
Data wil vrij zijn. Vrij om verhalen te vertellen aan een ieder die ze wil horen. Het ontdekken en delen van deze verhalen zou gemakkelijk moeten zijn. Maar dat is niet zo. Waarom niet? Omdat de meeste software die bedoeld is om mensen te helpen met hun data, moeilijk is in gebruik. Data zit al te lang gevangen achter scripts, wizards en code.
Dat verandert nu. Vanaf nu kiezen mensen voor een andere manier. Sluit je aan bij ons streven om data voor iedereen toegankelijk te maken.
Machtig de mensen
Als een bedrijf mensen analysetools geeft die ze zelf kunnen gebruiken, dan voelen die mensen zich anders. Gerespecteerd. Bekwaam. Sterk. Ze zullen de organisatie vooruit helpen op manieren die je nooit had kunnen bedenken. Ze zullen hun vernuft en creativiteit gebruiken.
Helaas worden de meeste analyticsproducten gebouwd om te centraliseren en te beheersen, in plaats van te democratiseren. Het gevolg: de meeste mensen blijven afhankelijk van specialisten voor het beantwoorden van zelfs de meest basale vragen. Ze worstelen zich door Escher-achtige spreadsheets en inflexibele bedrijfssystemen. Of ze worden opgesloten in organisatie-brede bedrijfsinformatiesystemen, die vaker uit, dan in roulatie zijn.
Er zit geen kracht in die aanpak. De kracht zit hem erin mensen de mogelijkheid te geven om zelf te denken, actie te ondernemen en resultaten te leveren.
Tableau Desktop is een intuïtief drag-and-drop system die elke verandering laat zien die je maakt. Bekijk de video
Ontwerp voor mensen
Wij ontwikkelen producten voor mensen. Mensen die voor grote en kleine bedrijven werken, voor de overheid en voor non-profit organisaties. Voor Bloggers. Voor Studenten. Voor alles. Voor iedereen.
We bouwen onze producten vanuit het niets, met de gebruiker voorop en de rest daarachter. We maken een nieuwe start en hanteren een geheel nieuwe analyticsbenadering. Overal staat productontwerp staat centraal.
Het resultaat tot nu toe? Mensen zijn er blij mee, in welke industrie ze ook werken. Want wat je ziet, begrijp je.
Een ander soort bedrijf
We kunnen de wereld niet veranderen met een reguliere bedrijfscultuur. Die hebben we dan ook niet.
We hebben een belangrijke missie
Wij geloven dat mensen data laten zien en begrijpen een van de belangrijkste missies is van de 21e eeuw. Noem ons maar ‘computernerds’ – daar zijn we trots op.
Wij gebruiken onze producten
“Wij gebruiken onze producten” is een kernwaarde van ons bedrijf. We luisteren niet alleen naar wat onze klanten nodig hebben. We leven ernaar. We stoppen nooit met luisteren naar onze klanten en bekijken de wereld vanuit hun perspectief.
Data bepalen onze beslissingen
Wij gebruiken data. Ons R&D team verbetert onze producten op basis van miljarden gebruiksanalyses. Ons HR team verbetert faciliteiten voor groei en werkplezier op basis van trends op de arbeidsmarkt. Onze klantenservice spoort klantproblemen op, om die in een vroeg stadium te kunnen oplossen.
- Het samensmelten van computerbeelden en databases
- De principes van visueel begrip
- De cyclus van visuele analyse
Het samensmelten van computerbeelden en databases
Onze kerntechnologie VizQL is meer dan een baanbrekende eenwording van computerbeelden en databases. Het is ook een voorbeeld van hoe je best practices op het gebied van menselijk bevattingsvermogen inzet. Drag-and-drop acties worden database query's die automatisch worden getoond als prachtige beelden.
Deze fundamenteel nieuwe architectuur doet voor beeldende data-interacties wat SQL deed voor beschrijvende. Uitspraken over VisQL beschrijven een oneindig aantal geavanceerde en bruikbare visualisaties. Met behulp van één interface krijgen mensen antwoorden op een oneindig aantal soorten vragen.
Lees dit belangrijke artikel over VizQL, “Polaris: Een systeem voor query, analyse en visualisatie van multidimensionale databases"
Download artikel
De principes van visueel begrip
Ons productontwerp is gestoeld op perceptuele en cognitieve factoren. We besteden veel aandacht aan elk onderdeel van visuele analyses.
Toen we met de kleuren aan de slag gingen, hebben we een van de meest vooraanstaande kleurherkenningsexperts aangetrokken, die Tableaus kleurenpalet ontwikkelde. Toen we met de vormen aan de slag gingen, hebben we het menselijk begrijp bestudeerd van vormen wanneer die overlappen. Onze kaarten zijn op maat gemaakt, omdat de gewone online kaarten bedoeld zijn voor routebeschrijvingen, niet voor data-analyses.
Waarom we al die moeite doen? Omdat de juiste manier van visualiseren aanzet tot de juiste inzichten. Een verhaal ontvouwt zich als mensen van één naar de andere visuele samenvatting gaan. Visuele analyses helpen gewone mensen met het verkennen van hun data, zodat ze snel antwoorden verkrijgen.
Lees over visuele analyses in dit artikel van onze development managers Chris Stolte, Pat Hanrahan and Jock Mackinlay, “Visuele analyse voor iedereen”
Download white paper
De cyclus van visuele analyse
Wij bestuderen hoe mensen een vraag stellen, data analyseren om antwoorden te verkrijgen en hoe ze hun volgende vraag stellen. We noemen dit de “cyclus van visuele analyse”: een zich steeds herhalend, niet-lineair proces waarin mensen vragen stellen, op zoek gaan naar data, beelden creëren en nieuwe vragen bedenken.
Dat proces vinden zelden in dezelfde volgorde plaats. Een bepaalde dataweergave roept weer meer vragen op. Misschien is er meer data nodig. Een inzicht triggert een nieuwe taak. Het communiceren over een bevinding kan een nieuwe manier van uitbeelden nodig maken.
Wij ontwikkelen onze producten ter ondersteuning van de cyclus van visuele analyse. Om mensen daar doorheen te loodsen. Onze gepatenteerde Show Me™ technologie laat zien hoe je data het beste kunt weergeven. Heuristische modellen, gebaseerd op onderzoek, helpen Tableau om de juiste weergave te bepalen, afhankelijk van het datatype en het probleem in kwestie.
We weten dat het moeilijk is om met data te werken. Ons doel is om mensen te helpen hun vragen net zo snel te beantwoorden, als ze die kunnen bedenken.
Lees meer over Tableaus gepatenteerde “Show me” technologie in Jock Mackinlay’s technische artikel.
Download white paper
Mensen helpen
hun vragen te beantwoorden
Feiten zullen overwinnen. Een verzameling data is een verzameling feiten. Wij geloven dat die aan de basis liggen van onze vooruitgang. Hoor uit eerste hand hoe onze klanten Tableau gebruiken om zich te bewapenen met de kracht van data.
Bouwen aan samenwerkende en blije medewerkers
Betere werkplekken zorgen voor blijere medewerkers, die zich vrij voelen om hun creativiteit en vindingrijkheid optimaal in te zetten.
Ons doel is hun natuurlijke nieuwsgierigheid en creatieve energie te voeden. Energie die iedereen in zich heeft, maar die vaak wordt onderdrukt. Gewoon omdat er geen geschikt kanaal is om het in kwijt te kunnen.
HotelQuickly
Dataverhalen delen, van top naar management bij een start-up in de reisbranche
Data inzetten om het verschil te maken
Elke dag zijn er miljoenen mogelijkheden waarop een beter gebruik van data de levens van mensen kan verbeteren. Onderzoek naar ziekten, onderwijspatronen, efficiënte bedrijfsvoering, patiëntenzorg, overheidsuitgaven – de mogelijkheden zijn eindeloos
United Way San Fransisco
Met Tableau Online armoede verminderen met behoud van non-profit middelen